La complexification de la nature des crimes au cours de ces dernières décennies rendent moins opérationnelles les méthodes traditionnelles utilisées par la police pour interpeller les acteurs malveillants. Pour adapter ses moyens au changement, la police, dans le monde entier, a de plus en plus recours à l’intelligence artificielle et aux données pour prévenir des actes criminels ou arrêter des personnes susceptibles de commettre un crime.
En Chine, la police s’est servie de la technologie de reconnaissance faciale pour arrêter un fugitif, recherché pour des crimes économiques non spécifiés, dans une foule de cinquante à soixante mille personnes qui assistaient à un concert de musique pop. La Chine utilise également le big data pour procéder à des arrestations préventives dans la région du Xinjiang. Cette application de l’IA a, par ailleurs, été décriée par l'association Human Rights Watch. En Espagne, selon une déclaration de l’université Cardiff, grâce à une combinaison d'analyse automatique de texte et de techniques d'apprentissage automatique avancées dans un outil mis au point par les experts de Madrid et de Cardiff, la police a été en mesure d'identifier avec succès les fausses déclarations de vol avec un taux de précision de plus de 80 %.
Selon un article de The Independent publié en juin dernier, la police de Londres était en train de tester une technologie de reconnaissance faciale pour appréhender des suspects. Selon une nouvelle révélation de New Scientist, la police britannique veut dorénavant procéder à des interventions préventives au lieu de procéder à l’identification des suspects après que les crimes aient déjà eu lieu, en utilisant l’Intelligence. Alors qu’il n’y a pas encore l’unanimité sur l’utilisation éthique de l’IA, les applications se multiplient dans les entreprises comme dans les administrations publiques.
La police britannique veut empêcher les graves crimes violents avant qu’ils ne se produisent en utilisant un système basé sur l’intelligence artificielle. Le système baptisé solution nationale d’analyse de données (NDAS) est basé sur une combinaison d'IA et de statistiques afin d’évaluer le risque qu’une personne commette ou soit victime d’un crime commis avec une arme à feu ou un couteau. Il permet également de détecter si une personne est victime de l’esclavage moderne.
Le système fonctionnera à l’image du film américain de science fiction Minority Report réalisé en 2002 et qui se déroule principalement à Washington DC et dans le nord de la Virginie en 2054 où un service de police spécialisé nommé PreCrime, appréhende des criminels en se fondant sur la connaissance anticipée fournie par trois voyants appelés « précogs ». Plusieurs meurtriers ont été arrêtés réduisant le taux de meurtres à zéro, en 2054.
Selon New Scientist, les forces armées rechercheraient un système capable de pendre en charge les personnes ayant déjà un antécédent avec les forces de l’ordre, face à une réduction considérable du financement de la police. Cependant, les personnes signalées par la NDAS ne seront pas préventivement arrêter, mais devront plutôt bénéficier de l’assistance des travailleurs de santé et sociaux qui pourront donner des conseils à des celles ayant des antécédents de problèmes de santé mentale identifiées par la NDAS comme susceptibles de commettre un crime violent. Les potentielles victimes pourront également être contactées par les services sociaux.
L’apprentissage automatique de la NDAS
Selon New Scientist qui est informé du système, l’équipe en charge du projet piloté par la police de West Midlands a amassé plus d’un tétraoctet de données d’environ 5 millions d’individus identifiés dans les bases de données de la police nationale, spécifiquement des enregistrements des personnes interpellées et des registres des crimes commis.
Pour construire son modèle d’IA, le système a analysé l’ensemble des données recueillies et a détecter que près de 1 400 indicateurs pouvaient aider à prévoir la criminalité qui permettront à la NDAS de prédire quelles personnes connues de la police et ne présentant pas encore de signes intenses d’activité malveillantes peuvent suivre une trajectoire de violence similaire à celle observée dans les affaires précédentes.
Les critiques à l’encontre du projet NDAS
Selon Iain Donnelly, responsable de la police et conductrice du projet, c’est un projet majeur, premier de son genre au monde qui réuni plusieurs ensembles de données provenant d'un certain nombre de forces de police pour la prévision de la criminalité. Cependant, certains aspects du projet ne font pas l’unanimité. New Scientist a pu voir le rapport d’une équipe de l’Institut Alan Turing de Londres qui a examiné une version rédigée de la proposition NDAS l’an dernier. Selon le rapport qui sera publié cette semaine, l’équipe de l’Institut Alan Turing aurait relevé « de graves problèmes éthiques » avec le projet NDAS et se demanderait s'il ne serait pas mieux de prévenir un crime avant qu’il ne soit commis que de surveiller des personnes ayant déjà un antécédent de crime de commettre à nouveau d’autres crimes à l’avenir.
Selon les chercheurs, la proposition de la NDAS, bien que globalement bien intentionnée sur le plan éthique, ne prend pas en compte tous les problèmes et risque, par ailleurs, de souffrir des prédictions inexactes. Selon un autre chercheur de l’Université du District de Columbia, les modèles d’apprentissage automatique étant formés sur les données des arrestations antérieures, le système pourrait limiter les enquêtes de la police aux lieux fréquentés tout en renforçant les préjugés. Par ailleurs, Martin Innes, directeur du Crime and Security Research à l’Institute de l’Université de Cardiff, au Royaume-Uni, pense que le projet NDAS serait mieux adapté à la localisation des communautés à risque au lieu d’être un outil fiable de détection des infractions au niveau individuel.
A cause de toutes ces préoccupations, l’équipe projet, sous recommandations de la police de West Midlands, sera emmenée évaluer de façon indépendante l’efficacité du système.
Selon New Scientist, l’IA a un avenir prometteur dans la police, notamment dans les systèmes de prédiction de la criminalité. Un exemple est le système PredPol, application développée à l'Université de Santa Clara en Californie et qui tente de déterminer les points chauds de la criminalité. PredPol a été utilisé aux États-Unis et au Royaume-Uni, a rapporté New Scientist.
Source : New Scientist, Minority Report
Et vous ?
Qu’en pensez-vous ?
Pensez-vous que l’IA est déjà prête pour des utilisations efficaces dans la prédiction des crimes ?
Voir aussi
Chine : le système de crédit social, comme une science-fiction dystopique, est en marche, et fait déjà des victimes
La police chinoise utilise le big data pour des arrestations préventives dans la région du Xinjiang, d'après l'association Human Rights Watch
Chine : la police se sert de la reconnaissance faciale pour arrêter un fugitif, la fiction Big Brother de 1984 est-elle devenue une réalité en 2018 ?
À Londres, la police teste une technologie de reconnaissance faciale pour retrouver des suspects : les populations entre approbation et condamnation
Espagne : la police s'appuie sur l'IA pour débusquer les fausses déclarations de vol, VeriPol dispose d'un taux de précision de 83 %
UK : la police veut utiliser l'IA pour empêcher les crimes violents avant qu'ils ne se produisent,
Comme dans le film Minority Report
UK : la police veut utiliser l'IA pour empêcher les crimes violents avant qu'ils ne se produisent,
Comme dans le film Minority Report
Le , par Stan Adkens
Une erreur dans cette actualité ? Signalez-nous-la !