Qu’est ce que Facebook ne saurait pas encore sur ces utilisateurs ? Après avoir amassé les données sur des personnes individuellement, le géant des réseaux sociaux compte maintenant regrouper ses utilisateurs par famille afin de satisfaire ses besoins de ciblage marketing. Selon BuzzFeed New, la société a demandé un brevet, à cet effet, afin d’exploiter vos tags #wifey, vos adresses IP partagées et vos photos pour prédire la composition de votre ménage.La demande de brevet déposée le 10 mai 2017 par la société a été rendue publique ce jeudi à un moment où les utilisateurs perdent davantage confiance en Facebook. En effet, selon un sondage réalisé pour le compte de Fortune, seulement 22 % des Américains font maintenant confiance au traitement des informations personnelles par Facebook suite aux nombreuses violations de ces informations et l’incapacité de l’entreprise à empêcher le piratage du réseau social et les phénomènes de fausses actualités et d’ingérences électorales. Dans le sondage, il s’agissait également d’interroger les Américains sur le leadership, l'éthique et l’image de Facebook et de son PDG Mark Zuckerberg. Et les répondants – 2000 adultes américains – ont classé l'entreprise et son dirigeant en dernière position, derrière les autres géants du numérique, notamment Amazon, Apple, Microsoft et Google, selon chaque critère du sondage.
Malgré cette impopularité liée principalement à la préoccupation de la mauvaise gestion des données par l’entreprise, elle continue son expansion en lançant de nouveaux produits tels que Portal, un appareil de visioconférence qui suit les gens à domicile, équipé d’une puissante caméra et doté de l’intelligence. Par ailleurs, au lancement, Facebook n’aurait pas dit toute la vérité sur les fonctions de collectes de données de l’appareil.
Dorénavant, après avoir retenu les données des utilisateurs auxquelles il donne accès aux annonceurs, Facebook s’intéresse aux données de l’ensemble du ménage afin d’améliorer le ciblage publicitaire. Le brevet intitulé « Prédire la démographie des ménages à partir de données d'images » a pour objet l’exploitation d’une technologie permettant de prédire qui sont votre famille et les autres membres de votre ménage, en fonction des images et des légendes publiées sur Facebook, ainsi que des informations sur votre appareil, telles que les adresses IP partagées.
La technologie recherchée par Facebook utiliserait la reconnaissance faciale et des modèles d'apprentissage formés pour comprendre le texte et rechercher des indices dans les photos postées sur les comptes Facebook et Instagram de l’utilisateur afin d’aider le réseau social à regrouper des personnes par ménage. Les personnes identifiées sur les photos postées par l’utilisateur, la fréquence à laquelle les photos de ces personnes sont publiées ainsi que les commentaires sur ces photos, les légendes ou les tags (# famille, # mère, # enfant) seront pris en compte pour déterminer les membres de la famille.
Les modèles de prédictions prévus par Facebook analyseraient également « l'historique de messagerie, l'historique de balisage et l'historique de navigation sur le Web » à la recherche d’une adresse IP (un identifiant unique pour chaque réseau Internet) partagée, preuve de vie commune des personnes. A titre d’exemple, un utilisateur a posté deux photos d’une femme étiquetées « #my_boss_at_home » et d’une fille marquée « mon ange ». Le modèle de prédiction de Facebook les a examinées et prédit que le ménage était composé de 3 personnes, l’utilisateur et les deux femmes « qui sont probablement la femme et la fille de l'utilisateur masculin », a rapporté Buzzfeed News.
Modèle de prédiction de Facebook
Sans que l’on ne connaisse exactement le type d'informations démographiques recherché par les modèles de prévision proposés, à part le nombre de personnes dans un ménage, il se peut que les modèles recherchent également le sexe des membres de la famille en tenant compte de la politique de données de Facebook, selon Buzzfeed News.
Quant à ce à quoi les données collectées vont servir, la demande a été on ne peut plus clair à ce niveau. Il s’agit d’aider Facebook à cibler plus efficacement la publicité : « Les solutions existantes de fourniture de contenu à un foyer cible ne sont pas efficaces… Sans cette connaissance des caractéristiques du foyer de l’utilisateur, la plupart des éléments de contenu envoyés à l'utilisateur sont mal adaptés à l'utilisateur et sont probablement ignorés par l'utilisateur. »
Selon Buzzfeed, depuis juin, Facebook aurait déjà commencé à cibler des familles entières à la fois par l’ajout d’une nouvelle fonctionnalité publicitaire. Cependant, à la différence des nouveaux modèles proposés par le réseau social, l’option de juin est basée sur les noms de famille, des adresses de domicile, des enregistrements, des événements de la vie et des connexions Internet partagées, selon les déclarations d’un porte-parole de Facebook.
Les modèles de Facebook basés inéluctablement sur les données des utilisateurs ne devraient plus étonnés personne vu le modèle économique des médias sociaux qui fournissent des services gratuits dont la contrepartie est l’utilisation des données des utilisateurs pour le compte des entreprises tierces. Facebook continuera donc à alimenter ses algorithmes de personnalisation avec davantage de données venant des utilisateurs afin de servir un fil d’actualité à chacun avec les annonces sur mesure sur lesquelles il est fort probable que vous cliquerez.
Source : Buzzfeed News
Et vous ?
Qu’en pensez-vous ? Portal est le premier produit matériel de Facebook dédié aux domiciles et lancé cette année. Portal ne serait-il pas l’un des instruments de mise en œuvre des modèles de prédiction de Facebook ?Voir aussi
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Envoyé par tanaka59
