Selon Gartner, presque tous les nouveaux logiciels intégreront l'IA d'ici 2020,

Avez-vous adopté ou envisagez-vous une reconversion pour l'IA ?

Selon Gartner, l’entreprise de conseil et de recherche dans le domaine des technologies de l’information, le terme « ;Intelligence artificielle ;» ne figurait pas dans le classement du top 100 des mots les plus recherchés sur Gartner.com en 2016. Un an plus tard et plus précisément au mois de mai dernier, ce terme a été classé numéro sept dans le classement des mots les plus recherchés par les clients de l’entreprise. Pour Gartner, cela démontre sans éloquemment que les entreprises affichent une volonté manifeste de comprendre la manière dont les technologies liées à l’intelligence artificielle (IA) pourraient être intégrées dans leurs activités.

En continuant son analyse sur les perspectives de l’IA, Gartner prévoit que « ;d’ici 2020, l’intelligence artificielle sera la priorité d’investissement de plus de 30 % des directeurs des investissements ;», et bien plus encore. Selon les prévisions de l'entreprise de conseil, « d'ici 2020, les technologies de l'IA seront pratiquement omniprésentes dans presque tous les nouveaux produits et services logiciels ». Si ces prévisions sont exactes, des changements importants pourraient être envisagés à l’horizon 2020. L’intelligence artificielle occupera ainsi une place non négligeable dans les solutions offertes par les entreprises. Toutefois, en jetant un regard rétrospectif sur les premières déclarations de Gartner faites en 2014, où l’entreprise affirmait qu’un « ;emploi sur trois sera converti en logiciel, robot ou autre machine intelligente d’ici 2025 ;», les craintes manifestées par de nombreux professionnels pourraient se renforcer. En effet, dans plusieurs domaines comme l’automobile, les analyses de grandes quantités de données, les chaînes de production, des prédictions météorologiques, etc., beaucoup envisagent un remplacement des hommes par des machines et services soutenus par l’intelligence artificielle.

Mais comme Gartner le souligne, il n’est nul besoin de se projeter dans le futur pour savoir quel impact l’intelligence artificielle aura sur notre société. Déjà, l’intelligence artificielle est adoptée par de nombreuses entreprises et prend racine dans les solutions offertes aux consommateurs. Et le moins qu’on puisse dire est que lorsque les technologies liées à l’intelligence artificielle sont combinées aux aptitudes humaines, elles améliorent considérablement les résultats escomptés ou le rendement des hommes, affirme Gartner. Et pour cause, « ;les machines peuvent effectivement faire de meilleures choses et plus rapidement que les humains, une fois formées ;», souligne Gartner. Des avantages considérables pourraient donc être déduits de la combinaison de l’IA avec les hommes et non en utilisant l’IA indépendamment.



Mais pour y arriver, Gartner précise que certaines choses devraient d’abord être corrigées. La première chose à régler est la confusion créée auprès des consommateurs par le manque de différenciation entre ce qu’offrent les produits soutenus par l’IA et ceux intégrant les technologies classiques.

Le battage médiatique orchestré par le marché technologique autour de l’IA a incité les entreprises à se tourner vers l’IA comme une marque spéciale (un label). Selon les informations brassées par Gartner, plus de 1000 fournisseurs d’applications et plateformes se décrivent comme des fournisseurs IA ou déclarent qu’ils utilisent l’IA dans leurs produits. À l’instar du greenwashing (écoblanchiment en français) désignant le procédé marketing utilisé par les entreprises pour se donner une image écologique responsable, Gartner avance que de nombreuses entreprises technologiques se sont lancées dans cette entreprise en appliquant le label IA sans pour autant montrer de manière concrète les avantages qu’offrent leurs produits avec l’IA. Pour mieux pénétrer le marché des consommateurs avec de meilleurs produits intelligents, Gartner préconise que les entreprises utilisent plus raisonnablement le terme IA au niveau commercial et marketing en mettant en avant les résultats atteints en utilisant l’IA ainsi que les problèmes que l’IA résout.

Pour obtenir des résultats plus que satisfaisants avec l’intégration de l’IA dans les produits et services, Gartner suggère comme second point à améliorer, l’abandon de techniques IA assez complexes et qui sont sans réelles valeurs ajoutées pour faire place à des approches éprouvées plus simples et qui montrent des résultats probants.

Enfin, le troisième problème sur lequel Gartner insiste est le manque de compétences pour accroître l’adoption des solutions IA dans les entreprises et organisations. S’il est vrai que l’IA est un domaine assez prometteur qui offre des perspectives énormes, il est aussi vrai que les compétences avérées dans ce domaine ne courent pas les rues. Bien que beaucoup d’entreprises souhaitent intégrer des technologies IA dans leurs activités, le manque de compétences constitue bien souvent un frein à cette volonté. Pour Gartner, les entreprises qui développent donc des solutions IA devraient en tenir compte et exploiter ce manque en fournissant des solutions à intégrer dans les produits d’autant plus qu’il ressort du sondage de Gartner que « ;la plupart des organisations préféreraient acheter des solutions IA intégrées ou en package plutôt que d’essayer de créer une solution personnalisée. ;»

Vu les prévisions du secteur technologique et les différentes opportunités que l’on pourrait saisir avec l’IA, plusieurs tendances se dégagent. Certains développeurs qui ont entrevu d’avance les avantages de ce secteur d’activités ont déjà commencé à apprendre de nouveaux langages liés à l'IA, à lister des problèmes auxquels l’IA pourrait apporter des solutions, à proposer des produits plus intelligents avec l'IA, en d’autres termes, à se reconvertir pour ne pas être dépassés avec l’émergence des technologies IA et par-delà tirer profit de ce domaine. D’autres par contre, préfèrent se contenter des technologies traditionnelles en proposant des solutions soutenues par des algorithmes classiques, en espérant que l’IA ne se développera pas assez vite ou sera un échec pour ne pas être sur le banc de touche.

Au regard de ces différentes positions, qu’avez-vous décidé face à la montée en puissance de l’IA ;? Envisagez-vous de vous former pour ne pas être has been avec l’émergence de l’IA ;? Avez-vous commencé à apprendre les technologies liées à l’intelligence artificielle ;? Avec quel langage de programmation faites-vous de l’IA ;? Ou plutôt, préférez-vous vous en tenir à vos technologies classiques et prendre le risque de finir chômeur au cas où l’IA devenait la référence en matière de compétences demandées ;?

Source : Gartner

Et vous ?

Faites-vous de l’IA ;? Quels langages de programmation et technologies utilisez-vous ;?

Envisagez-vous de vous former dans ce domaine pour ne pas être dépassé ;?

Êtes-vous de ceux qui estiment que les prédictions de Gartner ne se réaliseront pas ;?

Préférez-vous vous attacher aux technologies utilisant des algorithmes traditionnels pour vos solutions et prendre le risque de finir chômeur au cas où les compétences pour l’IA deviendraient la base des compétences technologiques exigées ;?

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