Des millions de travailleurs de la gig economy du monde entier vivent maintenant de ce qu’on appelle des sites Web de crowdfunding - un travail qui relève du crowdsourcing ou de la division de tâches en minuscules portions à répartir sur un grand nombre de personnes. Les sites paient à peine 1 dollar de l’heure pour permettre aux utilisateurs d’accomplir des tâches brèves et répétitives, telles que l’identification de motifs sur des images et la production de critiques de produits.La gig economy signifie, littéralement, l’économie des petits boulots. Le terme, très populaire aux États-Unis, désigne principalement les plateformes collaboratives comme Uber ou Deliveroo qui n’emploient pas des salariés, mais travaillent avec des micro-entrepreneurs (anciennement autoentrepreneurs, qui exercent une entreprise individuelle sous le régime fiscal de la microentreprise.)
Selon un nouveau rapport publié par The Intercept, Google a embauché des employés de la gig economy pour l'aider à mettre en place un programme controversé d'intelligence artificielle que la société avait associé au Pentagone.
Envoyé par The Intercept
Certains de ces travailleurs de la gig economy aidaient inconsciemment à renforcer les capacités de drones sur les champs de bataille du Pentagone.
Le travail a été effectué dans le cadre d'une initiative du ministère de la Défense appelée Project Maven. L'année dernière, The Intercept a annoncé que le Pentagone avait discrètement fait appel à Google dans le cadre du projet de développement d'un programme d'intelligence artificielle destiné à aider les analystes de la Force aérienne à trier rapidement les milliers d'heures de vidéo de drones et à choisir des cibles sur le champ de bataille.
Cependant, le programme d'intelligence artificielle doit apprendre à être capable de distinguer les objets sur les vidéos - et pour que le programme puisse apprendre, il faut que quelqu'un l'enseigne. C’est ici qu’entrent sur scène les travailleurs de la gig economy, chargez de fournir le libellé initial des données d’image - identifiant correctement les parties d’une image - permettant au programme d’intelligence artificielle de Google de distinguer les bâtiments, les images, les arbres et d’autres objets. Le rôle des travailleurs de la gig economy a suscité peu d'attention.
Le travail a été effectué dans le cadre d'une initiative du ministère de la Défense appelée Project Maven. L'année dernière, The Intercept a annoncé que le Pentagone avait discrètement fait appel à Google dans le cadre du projet de développement d'un programme d'intelligence artificielle destiné à aider les analystes de la Force aérienne à trier rapidement les milliers d'heures de vidéo de drones et à choisir des cibles sur le champ de bataille.
Cependant, le programme d'intelligence artificielle doit apprendre à être capable de distinguer les objets sur les vidéos - et pour que le programme puisse apprendre, il faut que quelqu'un l'enseigne. C’est ici qu’entrent sur scène les travailleurs de la gig economy, chargez de fournir le libellé initial des données d’image - identifiant correctement les parties d’une image - permettant au programme d’intelligence artificielle de Google de distinguer les bâtiments, les images, les arbres et d’autres objets. Le rôle des travailleurs de la gig economy a suscité peu d'attention.
The Intercept affirme avoir obtenus des courriels qui montrent que peu après que Google eût signé l'accord avec l'armée, le géant de la technologie a commencé à travailler pour étiqueter un ensemble d'images satellites capturées par une technologie connue sous le nom d'imagerie animée à grande échelle. En octobre 2017, Google a envoyé à une société appelée CrowdFlower - qui a ensuite pris le nom de Figure Eight - des images brutes contenant des instructions relatives à l'étiquetage des données. Le projet d’étiquetage des données a commencé à montrer des résultats rapidement au cours du mois suivant, alors que les ingénieurs élaboraient de meilleures directives à l’intention des travailleurs de la gig economy pour enseigner à l’intelligence artificielle l’identification des objets.
Le projet Maven, avec l'aide des travailleurs de la gig economy, a été conçu pour permettre aux responsables du Pentagone de procéder à une « analyse en temps quasi réel » et de « cliquer sur un bâtiment pour voir tout ce qui lui est associé », y compris des personnes et des véhicules, selon des documents obtenus par The Intercept.
Selon The Intercept, ces travailleurs ne savaient pas à qui leur travail était destiné ni ce à quoi ils contribuaient.
Envoyé par The Intercept
Will Pleskow, responsable de compte chez Figure Eight, a confirmé le rôle de sa société dans l’initiative Project Maven lors d’un entretien avec The Intercept lors du AI Summit, un salon destiné aux entreprises du secteur de l’apprentissage automatique. Pleskow a déclaré que les travailleurs effectuant l'étiquetage des données, appelés « contributeurs », ne savaient pas qu'ils travaillaient pour Google ou pour l'armée, ce qui n'est pas un arrangement inhabituel.
« Nos clients ont la possibilité de montrer qui ils sont. La plupart du temps, cela reste anonyme », a déclaré Pleskow. Il a ajouté que son entreprise effectuait des tâches d'étiquetage d'image similaires pour améliorer la qualité de la technologie des véhicules autonomes, tels que les voitures sans conducteur.
Plusieurs travailleurs de Figure Eight ont déclaré à The Intercept qu'il n'était pas inhabituel de laisser les travailleurs dans l'ignorance à propos de la manière dont les résultats de leur chaîne de montage de données sont utilisés.
« Les contributeurs à la plateforme Figure Eight ne sont pas informés des destinataires des données », a déclaré un ancien animateur de groupe, qui utilisait son pseudonyme lorsque The Intercept a contacté des médias sociaux. « Habituellement, on leur donne une raison pour laquelle ils effectuent une tâche, telle que "Dessinez des boîtes autour d’un certain produit pour aider les machines à le reconnaître", mais ils ne savent rien de la société qui reçoit les données ».
« Nos clients ont la possibilité de montrer qui ils sont. La plupart du temps, cela reste anonyme », a déclaré Pleskow. Il a ajouté que son entreprise effectuait des tâches d'étiquetage d'image similaires pour améliorer la qualité de la technologie des véhicules autonomes, tels que les voitures sans conducteur.
Plusieurs travailleurs de Figure Eight ont déclaré à The Intercept qu'il n'était pas inhabituel de laisser les travailleurs dans l'ignorance à propos de la manière dont les résultats de leur chaîne de montage de données sont utilisés.
« Les contributeurs à la plateforme Figure Eight ne sont pas informés des destinataires des données », a déclaré un ancien animateur de groupe, qui utilisait son pseudonyme lorsque The Intercept a contacté des médias sociaux. « Habituellement, on leur donne une raison pour laquelle ils effectuent une tâche, telle que "Dessinez des boîtes autour d’un certain produit pour aider les machines à le reconnaître", mais ils ne savent rien de la société qui reçoit les données ».
Source : The Intercept
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, Aperture later shows both increasing issues with test subject quality and apparent investigations into the whereabouts of failed test subjects.
. Dans la logique oui. Dans la réalité c'est bien plus compliqué. Puis bon les "robots tueurs" et autres armes , mêmes des automates "tueurs" ne dates pas d'hier ...