USA : comment la NSA arrive à espionner les déplacements de tous les véhicules

Alexander Muse est un entrepreneur américain qui a fondé plusieurs entreprises d'Internet, y compris LayerOne, ShopSavvy, Architel et ViewMarket, entre autres. Il est également connu pour investir dans les start-ups en phase de démarrage à travers son entreprise Sumo Ventures. Alexander Muse a récemment publié un billet dans lequel il expliquait comment la NSA a pu identifier Satoshi Nakamoto, le mystérieux créateur du Bitcoin. Il dit avoir eu cette information d’une source au département américain de la sécurité intérieure (DHS), mais ce n’est pas la seule information qui lui a été filée.

C’est déjà connu qu’aux États-Unis, des milliers de citoyens normaux avec des voitures équipées de caméras conduisent dans les rues en espionnant tous les déplacements des Américains. Mais l'ampleur et le but précis ne sont pas connus de tous. D'après Muse, citant sa source au DHS, chaque jour, la plaque d'immatriculation d’un véhicule peut être scannée plus d’une dizaine de fois dans plusieurs endroits, par différents scanners de différentes entreprises. Ces scanners sont le plus souvent déployés sur des véhicules privés et capables de collecter jusqu’à 1800 numéros d’immatriculation par minute.


Avec les numéros de plaques d’immatriculation, sont également collectées des informations basiques telles que l’endroit où la plaque a été scannée, ainsi que l’heure. Toutes ces données collectées sont ensuite transférées dans plusieurs bases de données nationales différentes et vendues aux banques et aux organismes d'application de la loi, y compris la NSA. Mais comment l'agence américaine d'espionnage exploite-t-elle ces données ?

« Il y a environ 250 000 000 de voitures aux États-Unis et la plupart sont scannées plus d'une dizaine de fois par jour. À son tour, la NSA s'abonne à chacune de ces bases de données nationales afin d'avoir une vision globale de l'endroit où tous les Américains ont été et où ils se dirigent », explique l’entrepreneur américain. D’après Alexander Muse, ces données viennent alimenter des outils construits avec une bibliothèque open source pour la machine learning, qui est en effet TensorFlow de Google.

Avec cela, « la NSA est en mesure de déterminer l'adresse de domicile, le bureau, la salle de gym et même le bar préféré d'un conducteur », dit-il. « Ensuite, avec d'autres outils propriétaires, la NSA est en mesure de traiter ces données pour prédire, avec une grande précision où vous serez à une heure donnée pour un jour donné », a-t-il ajouté.

Alexander Muse explique que « cette collecte de données de masse et la surveillance des citoyens américains sont accomplies tous les jours légalement par des citoyens normaux travaillant pour des entreprises privées – pas une organisation gouvernementale sombre comme la NSA », même s’ils travaillent indirectement pour les espions américains. Il fait également savoir que bien que certaines de ces entreprises s'appuient sur des réseaux de contractants (des particuliers), d'autres utilisent simplement des chauffeurs d'Uber.

Source : Alexander Muse

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Voir aussi :

La NSA aurait découvert l'identité réelle de Satoshi Nakamoto, le mystérieux créateur du Bitcoin