
Pour cela, les sujets au nombre de huit ont été pris en photo avec une caméra de 39 mégapixels, de telle sorte que ce qu’ils observaient n’apparaissait que dans le reflet de la cornée des yeux. Malgré cela, les visages reflétés dans la cornée de leurs yeux étaient plus petits que le modèle, de l’ordre de 30 000 fois, ce qui fait une résolution assez basse pour la détection. Les chercheurs ont donc été obligés d’appliquer un minimum de traitement (zoom, normalisation, etc.) afin d’obtenir des photos issues des reflets de la cornée des yeux.

Après cela, les deux chercheurs, Rob Jenkins et Christie Kerr, ont effectué deux expériences sous forme de questionnaires. Dans le premier, les petits visages extraits de la cornée des yeux des sujets ont été montrés à des volontaires et les chercheurs leur ont posé la question suivante : « Pour chaque visage que vous pouvez identifier, écrivez le nom de la personne que vous avez reconnue ainsi que votre degré de confiance en chaque décision sur une échelle de 1 à 10 (1 = deviner, 10 = tout à fait certain). Ce n’est pas une question piège, nous essayons juste d'établir comment les images de ce genre peuvent être utiles ».
Les résultats ont montré un taux de reconnaissance de 71 %. Dans la deuxième expérience, les participants au sondage n’ont été questionnés que sur les visages des personnes familières, ce qui a fait monter le taux de reconnaissance à 90 %.
Selon les chercheurs, ce genre d’études serait très utile pour les enquêtes sur les crimes tels que les prises d'otages ou les abus sexuels impliquant des enfants, dont les victimes sont photographiées en vue des auteurs.
Source : Plosone.org
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