Doter les ordinateurs de la capacité de regretter
Un projet de chercheurs israéliens soutenu par Google
Le 2011-04-19 13:27:30, par Hinault Romaric, Responsable .NET
Doter les ordinateurs d'un sens du discernement pour éviter de répéter des erreurs en apprenant des précédentes pourrait être bientôt possible.
Une équipe de chercheurs de l'université de Tel Aviv s'est même lancée dans un projet ayant pour objectif de doter les ordinateurs d'une faculté de « regret après avoir commise une erreur ».
Le projet, présenté lors de la conférence internationale sur la théorie de l'apprentissage à Haïfa en Israël par le professeur Yishay Mansour, permettra aux ordinateurs d'apprendre des erreurs passées afin de mieux anticiper de l'avenir. Le projet sera financé par Google, selon le quotidien israélien Haaretz.
Pour le professeur, il sera donc question de réduire « le regret », que bien évidement les ordinateurs ne peuvent pas ressentir, mais qui pourrait être rapproché, estime-t-il, de la capacité qu'ont les machines à mesurer l'écart entre le résultat souhaité et le résultat réel. « Nous sommes en mesure de changer et d'influencer la prise de décisions des ordinateurs en temps réel » a déclaré Mansour.
Le projet repose sur un algorithme développé par Yishay Mansour. Un algorithme qui s'appuie sur l'apprentissage de la machine, l'« intelligence artificielle », pour mesurer la quantité de regret virtuel qu'un programme informatique pourrait exprimer.
«Par rapport aux êtres humains, les systèmes d'aide peuvent beaucoup plus rapidement traiter toutes les informations disponibles pour estimer l'avenir du déroulement des événements - qu'il s'agisse d'une bataille d'enchères sur un site d'enchères en ligne, une hausse soudaine du trafic vers un site Web de média, ou la demande de produits en ligne » explique le professeur.
Le projet intéresse Google, qui espère utiliser ses résultats pour améliorer ses propres technologies en ligne comme ses plate-formes publicitaires Google AdWords et Google AdSense.
Yishay Mansour souligne également l'intérêt de ses travaux pour internet « si les serveurs et les systèmes de routage sur internet pouvaient voir et évaluer toutes les variables pertinentes à l'avance, ils pourraient plus efficacement gérer la priorité des demandes de ressources du serveur, charger les documentes et acheminer les visiteurs vers un site par exemple ».
Grâce à cet algorithme, les ordinateurs pourraient donc apprendre et s'adapter en temps réel à de nouvelles situations. « Les résultats sont presque comme si vous connaissiez toutes les variables à l'avance», explique Yishay Mansour.
Enthousiasmant ou effrayant, chacun se fera son opinion.
Source : Haaretz
Et vous ?
Une équipe de chercheurs de l'université de Tel Aviv s'est même lancée dans un projet ayant pour objectif de doter les ordinateurs d'une faculté de « regret après avoir commise une erreur ».
Le projet, présenté lors de la conférence internationale sur la théorie de l'apprentissage à Haïfa en Israël par le professeur Yishay Mansour, permettra aux ordinateurs d'apprendre des erreurs passées afin de mieux anticiper de l'avenir. Le projet sera financé par Google, selon le quotidien israélien Haaretz.
Pour le professeur, il sera donc question de réduire « le regret », que bien évidement les ordinateurs ne peuvent pas ressentir, mais qui pourrait être rapproché, estime-t-il, de la capacité qu'ont les machines à mesurer l'écart entre le résultat souhaité et le résultat réel. « Nous sommes en mesure de changer et d'influencer la prise de décisions des ordinateurs en temps réel » a déclaré Mansour.
Le projet repose sur un algorithme développé par Yishay Mansour. Un algorithme qui s'appuie sur l'apprentissage de la machine, l'« intelligence artificielle », pour mesurer la quantité de regret virtuel qu'un programme informatique pourrait exprimer.
«Par rapport aux êtres humains, les systèmes d'aide peuvent beaucoup plus rapidement traiter toutes les informations disponibles pour estimer l'avenir du déroulement des événements - qu'il s'agisse d'une bataille d'enchères sur un site d'enchères en ligne, une hausse soudaine du trafic vers un site Web de média, ou la demande de produits en ligne » explique le professeur.
Le projet intéresse Google, qui espère utiliser ses résultats pour améliorer ses propres technologies en ligne comme ses plate-formes publicitaires Google AdWords et Google AdSense.
Yishay Mansour souligne également l'intérêt de ses travaux pour internet « si les serveurs et les systèmes de routage sur internet pouvaient voir et évaluer toutes les variables pertinentes à l'avance, ils pourraient plus efficacement gérer la priorité des demandes de ressources du serveur, charger les documentes et acheminer les visiteurs vers un site par exemple ».
Grâce à cet algorithme, les ordinateurs pourraient donc apprendre et s'adapter en temps réel à de nouvelles situations. « Les résultats sont presque comme si vous connaissiez toutes les variables à l'avance», explique Yishay Mansour.
Enthousiasmant ou effrayant, chacun se fera son opinion.
Source : Haaretz
Et vous ?
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FaicheMembre confirméSi on enlève le côté volontairement buzz du "regret" ça ressemble TRES fortement à tout ce qui se fait depuis plus de 20 ans dans l'intelligence artificielle : réseaux de neurones avec renforcement positif, data mining avec concept drift, etc.le 19/04/2011 à 15:27
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zaventemMembre expérimentéEncore faut-il que la notion d'erreur soit identifiable par l'ordinateur lui-même.le 19/04/2011 à 16:08
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sebascFutur Membre du ClubWindows pourrait émettre des regrets après un BSOD ?le 19/04/2011 à 15:22
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GuilpMembre éprouvéHormis le fait qu'il n'y a rien de nouveau, ce qui me fait sourire, c'est "doter les ordinateurs de la capacité à regretter".
Comme si les "ordinateurs" allaient avoir dans leur hardware ou dans les noyaux des OS des capacités à analyser "toute erreur" et chercher à ne plus la reproduire. (Comme si les ordinateurs auraient alors un "cerveau", un centre de décision externe aux domaines d'applications).
Ça serait révolutionnaire (en plus d'être super chaud à faire), si les recherches portaient là dessus.
Mais lorsque l'on va plus loin dans l'article, lorsqu'ils donnent les exemples d'application (sites de vente, trafic internet, routage, etc), on se rend bien compte qu'ils parlent d'applications précises, et donc d'algorithmes d'apprentissage isolés à certains problèmes, et non pas à "tout l'ordinateur".
Au mieux, ils pourraient proposer une interface (de developpement, un framework, quoi) pour un algo d'apprentissage général, où le développeur n'aurait qu'à renseigner les paramètres en fonctions de ses besoins. Un logiciel classique quoi, et l'ordinateur en tant que tel, n'aura aucune nouvelle capacité.
Donc tous les cas, ça restera des programmes et algos ciblés, comme tout ce qui existe déjà, et ça n'a rien de "l'ordinateur à qui on a doté de la capacité à regretter". Un article au titre et intro accrocheurs qui fait juste dans le sensationnel...
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Quel serait alors le but de ce projet "pas si révolutionnaire que ça"? -> Qu'un gros porte monnaie s'ouvre et donne les moyens aux chercheurs d'avancer dans les recherches d'apprentissage et IA qui, pour l'instant, ne sont bien souvent pas assez au point pour être applicable dans des grosses industries.
(Mais est-ce que google est le premier à financer ce genre de recherche? Je ne crois pas (sauf si, peut-être, on reste focalisé sur l'industrie du net))le 19/04/2011 à 23:26 -
Ju1.0Membre habituéOu après avoir démarré
surtout que je suis windows user volontaire (une histoire d'éducation surement)
Il s'agit d'aller plus loin que de ne pas reproduire les erreurs, mais d'en mesurer la portée (si j'ai bien compris), et de ne plus connaitre "tel action, tel erreur, Telle autre action, encore une erreurs", mais "telle action, tel degré d'erreur" "telles modification d'actions, tels modification du degré d’erreur"
En même temps, je suis pas expert en IAle 19/04/2011 à 15:59 -
_Xavier_Membre avertile 19/04/2011 à 23:17
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s4mk1ngMembre expérimentéSi vraiment ils réussissent cela pourrait faire vancer grandement nos recherches même si ça a un côté Skynet...le 19/04/2011 à 14:49
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atbMembre éprouvé+1Si on enlève le côté volontairement buzz du "regret" ça ressemble TRES fortement à tout ce qui se fait depuis plus de 20 ans dans l'intelligence artificielle : réseaux de neurones avec renforcement positif, data mining avec concept drift, etc.
Rien de nouveau. Par contre je ne vois pas comment hormis les erreurs détectées par l'homme, ou des conneries sur le code, qu'est ce que cet algo peut faire de plus ?
Mais pourquoi ces scientifiques s'associent-ils avec Google ? Pour nous fliquer plus ?
Genre: google propose du chocolat dans la pub. Une fois qu'on en a mangé une tonne, en recherchant une solution minceur, l'algo va se déclencher, regretter, et nous propose des pilules miracles , avec ces excuses ...le 19/04/2011 à 16:17 -
programaniacMembre régulier+10 J'adore, c'est on ne peut plus pertinent, c'est l'exemple parfait de l'éducation qui dépend des nations qui on vu le jour et se sont éteinte durant toute l'histoire de l'humanité.
Mais reste encore la dure question qui est : Comment gerer le libre arbitre et la sagesse personnelle ?le 19/04/2011 à 16:44 -
SuNouveau membre du ClubSi on voit un peu plus loin maintenant, sachant que la moitié des erreurs sont dues à cause de l'homme (soit par le développement, soit par l'utilisation).
Alors l'ordinateur qui lui pensait bien faire va regretter d'avoir une personne pas douée qui le manipule !
On va tout droit vers une génération d'ordinateur dépressif (encore plus s'il est sur Windows).le 19/04/2011 à 22:43