
Selon lui, il n’y a pas de meilleur moment que maintenant pour être architecte informatique. Ajoutant que la loi de Moore est à sa fin, il a expliqué qu’on est en retard par rapport à là où nous en serions si cette loi était encore viable. « Nous sommes déjà à l’ère post-loi de Moore », précise-t-il.
Il faut donc reformer entièrement l’échelle de performances qui régissait l’architecture informatique et pour le professeur Patterson, c’est une bonne nouvelle. « De nouvelles architectures matérielles révolutionnaires et de nouveaux langages logiciels, conçus pour traiter des types spécifiques de problèmes informatiques, ne demandent qu'à être développés. Si les gens veulent travailler dessus, il y a plein de prix Turing qui attendent d’être remportés », a-t-il déclaré.
Rappelons à toutes fins utiles que le prix Turing est l’équivalent en informatique du prix Nobel. C’est une récompense accordée à un « individu sélectionné pour des contributions d'importance technique durable et majeure dans le domaine de l'informatique ».
Sur le plan logiciel, le professeur Patterson, campant sur ses convictions, souligne que la réécriture de Python en C permet de multiplier la performance des programmes par 50. Diverses techniques d’optimisation peuvent être employées afin d'améliorer davantage la performance des programmes selon lui. Sur le plan matériel, le professeur explique que développer des architectures spécifiques à un domaine permettra d'atteindre de meilleures performances dans ce domaine.
Pour le professeur Patterson, il est incontestable que le domaine d’application le plus prometteur pour les nouvelles architectures et les nouveaux langages, c’est l’apprentissage automatique. Pour lui, le non-consensus sur le type d’architecture informatique la mieux adaptée à l’apprentissage automatique représente une colossale source d’opportunités pour que de nouvelles architectures fleurissent. « En fin de compte, le marché décidera. Ceci est un âge d’or pour l’architecture informatique », a-t-il conclu.
Source : IEEE
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