À la conférence « The @Scale Conference » de la semaine dernière, l'ingénieur de Google David Patterson a expliqué à une foule d’ingénieurs que « l’échelle de performances à laquelle nous étions habitués » touche à sa fin. « Si vous comptez attendre que les performances de vos processeurs doublent, vous allez devoir attendre longtemps », dit-il.Selon lui, il n’y a pas de meilleur moment que maintenant pour être architecte informatique. Ajoutant que la loi de Moore est à sa fin, il a expliqué qu’on est en retard par rapport à là où nous en serions si cette loi était encore viable. « Nous sommes déjà à l’ère post-loi de Moore », précise-t-il.
Il faut donc reformer entièrement l’échelle de performances qui régissait l’architecture informatique et pour le professeur Patterson, c’est une bonne nouvelle. « De nouvelles architectures matérielles révolutionnaires et de nouveaux langages logiciels, conçus pour traiter des types spécifiques de problèmes informatiques, ne demandent qu'à être développés. Si les gens veulent travailler dessus, il y a plein de prix Turing qui attendent d’être remportés », a-t-il déclaré.
Rappelons à toutes fins utiles que le prix Turing est l’équivalent en informatique du prix Nobel. C’est une récompense accordée à un « individu sélectionné pour des contributions d'importance technique durable et majeure dans le domaine de l'informatique ».
Sur le plan logiciel, le professeur Patterson, campant sur ses convictions, souligne que la réécriture de Python en C permet de multiplier la performance des programmes par 50. Diverses techniques d’optimisation peuvent être employées afin d'améliorer davantage la performance des programmes selon lui. Sur le plan matériel, le professeur explique que développer des architectures spécifiques à un domaine permettra d'atteindre de meilleures performances dans ce domaine.
Pour le professeur Patterson, il est incontestable que le domaine d’application le plus prometteur pour les nouvelles architectures et les nouveaux langages, c’est l’apprentissage automatique. Pour lui, le non-consensus sur le type d’architecture informatique la mieux adaptée à l’apprentissage automatique représente une colossale source d’opportunités pour que de nouvelles architectures fleurissent. « En fin de compte, le marché décidera. Ceci est un âge d’or pour l’architecture informatique », a-t-il conclu.
Source : IEEE
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Envoyé par Bill Fassinou
, systèmes auxquels on va donner encore un peu plus de responsabilités sur des tâches qui impliquent de l'humain. De ce côté, il y a plus que du boulot. Et le problème principal, c'est que c'est des tâches qui ne rapportent pas d'argent. Il est vachement plus efficace de balancer une campagne de marketing pour vanter une sûreté illusoire et que d'effectivement garantir la sûreté d'un système.
