Tesla développe des puces dédiées à l'IA pour ses véhicules autonomes
Jim Keppler et d'autres anciens cadres d'AMD sont impliqués dans ce projet

Le , par Christian Olivier, Chroniqueur Actualités
De nombreuses entreprises sont actuellement activement impliquées dans le développement de puces dédiées à l’IA. La firme Tesla, l’un des principaux constructeurs de voitures autonomes, fait partie de ces sociétés. Par ailleurs, son fondateur et PDG, Elon Musk, semble plus que confiant sur les chances de succès de son entreprise dans ce domaine.

Elon Musk a profité de la conférence NIPS 2017 (Neural Information Processing Systems) organisée du 4 au 9 décembre à Long Beach, en Californie, pour confirmer que son entreprise Tesla est en train de développer sa puce maison dédiée à l’IA. Cette puce devrait être intégrée aux véhicules autonomes de la marque et soutenir le développement de ses véhicules de prochaine génération.

« ;Je tenais à clarifier la position de Tesla vis-à-vis de l’IA et à confirmer notre engagement dans ce domaine, tant sur le plan matériel que logiciel. Nous sommes en train de mettre au point des puces personnalisées dédiées à l’IA ;», a déclaré Musk.

Le serial entrepreneur américain a également parlé de « ;Jim ;» et de ses efforts pour développer du matériel personnalisé dédié à l’IA pour Tesla : « ;Jim est en train de mettre au point du matériel personnalisé dédié à l’IA que nous pensons être le meilleur au monde ;», a-t-il ajouté.


Le magnat des affaires faisait évidemment allusion à Jim Keller, le célèbre ingénieur de microprocesseurs et ancien architecte en chef d’AMD et d’Apple, qui a rejoint Tesla l’année dernière en tant que vice-président de Autopilot Hardware Engineering. Jim Keller serait chargé de mener à bien le projet de conception de ces puces maison.

En septembre de cette année, un article de la CNBC laissait déjà présager que l’entreprise Tesla souhaitait s’impliquer davantage dans le développement de puces personnalisées dédiées à l’intelligence artificielle après le recrutement de Keller et d’autres spécialistes de la conception de puces graphiques en provenance d’AMD (Ganesh Venkataramanan, Bill McGee ou encore Dan Baley). Environ 50 employés de la société technologique américaine travailleraient sur ce projet sous la direction de Jim Keller.

Tesla utilise actuellement du matériel basé sur la technologie de NVIDIA pour faire fonctionner son système d’aide à la conduite. Mais il semble qu’elle voudrait dans le même temps réduire sa dépendance vis-à-vis d’un fournisseur tiers comme NVIDIA pour un élément aussi stratégique. La firme s’est donné pour objectif de livrer ses premiers véhicules entièrement autonomes d’ici 2019, mais propose pour le moment des véhicules semi-autonomes exploitant sa technologie Autopilot.

Source : Tesla Rati, CNBC

Et vous ?

Qu’en pensez-vous ?
Serait-il judicieux d’évoquer un partenariat non officialisé entre AMD et Tesla ?
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Avatar de cirle78 cirle78 - Membre régulier https://www.developpez.com
le 10/12/2017 à 17:24
En même temps qu'ils achètent une voiture , ils pourront s'acheter de l'intelligence ;-)
Avatar de Jex974 Jex974 - Futur Membre du Club https://www.developpez.com
le 11/12/2017 à 20:57
D'un côté Elon Musk crie au loup quant aux dangers de l'IA et de l'autre il affirme vouloir devenir leader dans le secteur ?
Avatar de Christian Olivier Christian Olivier - Chroniqueur Actualités https://www.developpez.com
le 06/08/2018 à 14:22
Tesla devrait abandonner les puces d’IA de NVIDIA pour ses véhicules autonomes
Et basculer vers ses propres puces d’IA dès l’année prochaine

L’intelligence artificielle (IA) est synonyme de nouvelles opportunités. Elle permet à une multitude de protagonistes d’élaborer des technologies innovantes, génériques ou personnalisées, habituellement tributaires des algorithmes qui les accompagnent et du matériel qui sous-tend leur fonctionnement (des puces dédiées à l’IA en l’occurrence).

Sous réserve que la taille du marché cible soit suffisante pour justifier de la démarche industrielle, de nombreuses sociétés technologiques ont décidé de fortement s’impliquer dans ce secteur en pleine effervescence et hautement stratégique. Tesla, l’entreprise américaine spécialisée dans la conception de véhicules électriques autonomes, est l’une d’entre elles.

En septembre dernier, un article de la CNBC laissait déjà présager que Tesla souhaitait s’impliquer davantage dans le développement de puces personnalisées dédiées à l’intelligence artificielle après le recrutement du vétéran d’AMD Jim Keller, le père de l’architecture Zen récemment débauché par Intel, et d’autres spécialistes de la conception de puces graphiques en provenance d’AMD (Ganesh Venkataramanan, Bill McGee ou encore Dan Baley). Tesla avait également recruté Andrej Karpathy à la tête de sa division Intelligence Artificielle et Autopilot Vision.


En décembre dernier, Tesla a annoncé qu’il développait des puces dédiées à l’IA pour ses véhicules autonomes. Plus récemment, à l’occasion de la présentation des résultats financiers trimestriels du groupe, Elon Musk, actuel PDG du groupe, a révélé qu’après trois années passées à travailler sur le développement d’une puce dédiée à l’IA, Tesla aurait enfin réussi à mettre au point un processeur viable pour ses voitures électriques autonomes.

Baptisé « ;Hardware 3 ;», ce processeur devrait être intégré à l’avenir dans les véhicules Tesla (sur les modèles S, X et 3 notamment) et gérer les calculs en rapport avec les capacités de pilotage autonome des voitures. D’après Tesla, son nouveau processeur Hardware 3 est jusqu’à dix fois plus performant que la puce NVIDIA Drive dédiée à l’IA équipant les produits de la marque à l’heure actuelle. La puce de NVIDIA ne pourrait traiter que 200 images par seconde, contre 2000 pour la Hardware 3 de Tesla. Elle aurait déjà été testée sur le terrain. Le Hardware 3 devrait faire son apparition officielle dès l’an prochain.

Pete Bannon, un ancien d’Apple qui a travaillé sur le développement des SoCs A5 à A9 de la marque à la pomme, a remplacé Jim Keller chez Tesla. C’est désormais lui qui assure le développement de la nouvelle génération de puces dédiées à l’IA du fabricant de véhicules autonomes. En tant que responsable du projet Hardware 3 chez Tesla, il est confiant sur le potentiel du nouveau processeur et a déclaré à ce propos : « ;nous avons l’avantage de savoir à quoi ressemblent nos réseaux neuronaux, et comment ils vont évoluer à l’avenir ;».

Tesla utilise actuellement du matériel basé sur la technologie de NVIDIA pour faire fonctionner son système d’aide à la conduite. Mais l’entreprise souhaite désormais réduire sa dépendance vis-à-vis de fournisseurs tiers comme NVIDIA pour un élément aussi vital. La firme s’est donné pour objectif de livrer ses premiers véhicules entièrement autonomes d’ici 2019, mais propose pour le moment des véhicules semi-autonomes exploitant sa technologie Autopilot.

Au dernier trimestre, Tesla a enregistré une perte record de 718 millions USD. Son PDG a cependant tenu à rassurer en insistant sur le fait que son entreprise devrait renouer dès le second semestre de l’année avec la rentabilité.

Source : Seeking Alpha

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Avatar de archqt archqt - Membre averti https://www.developpez.com
le 06/08/2018 à 19:11
Ensuite ils pourront vendre leurs puces et concurrencer NVidia

 
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