
SQL Server 2017 sera officiellement distribué à partir du 2 octobre prochain. Avec Red Hat, Microsoft annonce aussi la disponibilité de la nouvelle version de sa base de données sur Red Hat Enterprise Linux, la plateforme Linux de référence de Microsoft.
« Les clients pourront apporter les performances et les fonctionnalités de sécurité de SQL Server aux charges de travail Linux », explique Microsoft dans un billet de blog. « SQL Server 2017 sur Red Hat Enterprise Linux fournit des fonctionnalités importantes de base de données OLTP et d’entreposage de données avec la technologie in-memory... SQL Server 2017 propose un choix de langages et de plateformes, avec un support de conteneur qui facilite parfaitement les scénarios DevOps. Et [cette version] fonctionne partout où vous voulez, que ce soit dans votre datacenter, dans les machines virtuelles Azure ou dans des conteneurs fonctionnant sur Red Hat OpenShift Container Platform. »

Du 2 octobre au 30 juin 2018, Microsoft et Red Hat comptent également accompagner les entreprises dans les mises à niveau et migrations vers SQL Server sur Red Hat Enterprise Linux, avec des réductions spéciales. En passant à SQL Server 2017, les utilisateurs pourront également accéder à des fonctionnalités intéressantes, y compris :
- l’intelligence artificielle intégrée, des analyses R et Python et le calcul de score en natif dans T-SQL. SQL Server a été la première base de données commerciale à intégrer l'IA. Et avec SQL Server 2017, vous pourrez créer des applications intelligentes en utilisant des analyses évolutives, parallélisées et hautement performantes en utilisant à la fois R et maintenant Python. Une nouvelle fonctionnalité, le calcul de score en natif (native scoring) dans T-SQL, vous permet encore de calculer les scores sur les modèles de machine learning en temps quasi réel ;
- gestion et analyse des données de type graphe. SQL Server 2017 intègre la gestion et l'analyse des données de type graphe pour permettre aux utilisateurs de découvrir de nouveaux types de relations ;
- Adaptive Query Processing. Il s'agit d'une nouvelle famille de fonctionnalités dans SQL Server qui apportent de l'intelligence aux performances de la base de données. Adaptive Memory Grants dans SQL Server surveille la quantité de mémoire utilisée par une requête donnée au fil du temps pour éviter une allocation excessive ou insuffisante de la mémoire, situation qui peut affecter les performances. Une autre fonctionnalité, Automatic Plan Correction, assure quant à elle une performance continue en identifiant et en corrigeant les régressions de performance ;
- Machine Learning Server for Hadoop. Anciennement connu sous le nom de R Server, Machine Learning Server for Hadoop apporte des analyses évolutives basées sur R et Python aux environnements Hadoop et Spark ;
- Power BI Report Server. Pour certaines éditions, SQL Server 2017 vous permettra également d'exécuter Power BI Report Server. Dévoilé il y a quelques mois, le serveur de rapports de Power BI offre une expérience de reporting et de tableaux de bord hybrides en vous permettant de gérer vos rapports SQL Server Reporting Services (SSRS) à côté de vos rapports Power BI.
Source : Microsoft
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