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Google présente sa nouvelle IA d'analyse intelligente de vidéos
Une innovation dans l'univers de l'intelligence artificielle ?

Le , par Patrick Ruiz

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Ce vendredi est le troisième jour du Google cloud next 2017, le carrefour des échanges entre acteurs œuvrant autour de l’offre cloud de Google en vue de la nourrir de perspectives futuristes. Au menu, une panoplie de sujets, 200 sessions touchant à des thèmes allant du développement d’applications aux problématiques relatives au stockage de données, en passant par les bases de données, l’éducation, etc. Nous avons fait un arrêt pour vous sur le thème du Big Data et de l’apprentissage automatique, catégorie dans laquelle Google a annoncé avoir mis au point une IA de reconnaissance d’entités au sein des vidéos.

L’ IA à l’œuvre

Rien de tel qu’un visuel pour marquer un esprit. Dans cette première vidéo, on peut voir un terrain de volley-ball et ses alentours. L’ IA analyse la scène vidéo, catégorise les objets visibles dans celle-ci et leur attribue des pourcentages d’apparition.


Passez immédiatement à la 11e seconde de la vidéo suivante et observez les changements de scène. On a tour à tour droit à un paysage montagneux, une maison, une rue, un chien et enfin un garage. L’IA est capable d’identifier toutes ces entités et préciser à quel instant elles apparaissent dans la vidéo. Allez en suite à 01:38 pour voir une autre utilisation de l’IA. Regardez comment une saisie du terme baseball dans une barre de recherche permet : de retrouver toutes les vidéos avec un contenu de ce type, et dans les résultats de recherche de préciser à quel instant il y a des scènes de baseball.


Fonctionnalités de l’IA

La nouvelle IA de Google offre donc au moins trois possibilités au vu de ce qui précède. Elle permet de d'identifier des entités au sein d’une vidéo, de détecter des changements de scène et d’effectuer des recherches ciblées de contenu vidéo. Pour le reste Google précise que l'IA sera accessible via la GCP (Google Cloud Platform).

Public cible

Comme l’a précisé Fei-Fei Li (responsable du Google Cloud AI and Machine learning), l’objectif de Google est de démocratiser les technologies issues de l’apprentissage automatique en termes d’usage. C’est dans cet effort que cette nouvelle IA sera mise à la disposition des entreprises, scientifiques et développeurs qui estiment pouvoir tirer parti de ses fonctionnalités.

Cliquez ici pour souscrire à la version Bêta de l’IA

Source : GCP

Et vous ?

Qu'en pensez-vous ? Est-ce la première solution de ce type sur le marché ?

Dans quels secteurs d'activités cette IA est-elle susceptible d'avoir le plus d'impact ?

Voir aussi :

Lutte contre les propos déplacés en ligne : Google développe une intelligence artificielle, disponible via une API pour détecter les propos "toxiques"

Perspective, l'IA de Google pour détecter les propos déplacés en ligne est bien loin d'être mature, des chercheurs mettent en évidence ses lacunes

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Avatar de deathman8683
Membre averti https://www.developpez.com
Le 17/03/2017 à 17:41
Génial ! Un outil de plus pour le data mining de Google

Je ne vois pas pourquoi toujours en faire des tonnes dès que Google sort un outil (tout du moins si l'article n'est qu'à but informatif). Personnellement je vois juste là un outil de plus pour la surveillance généralisée, que ceux qui pensent que Google œuvre gratuitement pour leur bien sachent que cette appli tournera bien plus souvent dans les datacentres de Google qu'ailleurs (pourquoi s'en priveraient t'ils ? Surtout en sachant qu'ils disposent d'une immense capacité de calcul) D'ailleurs au cas où ils manqueraient de puissance ils pourront toujours remercier les particuliers et autres qui prêtent leur machine à Google à chaque utilisation du service tout en leur offrant leur vie privée.
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Avatar de dlewin
Membre confirmé https://www.developpez.com
Le 18/03/2017 à 0:29
Pourquoi quand Google sort quoi que ce soit c'est la frénésie ? Il y a maintenant pléthore de frameworks, librairies, sources qui font la même chose. Autant pour battre le champion de GO c'était impressionant, autant ces derniers temps: il yà bien trop de buzz pour pas grand chose. Juste pour se faire un avis : https://deepdetect.com/ (basé sur Caffé et Tensorflow) propose la même chose. essayez ! en clonant depuis leur dépot github ou une image docker il yà des modèles tout fait.
Un oeil au tuto de l'"image classifier" donne le même résultat que sur la vidéo .
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