La version printemps 2016 de MariaDB Entreprise est annoncée
La société éditrice de la base de données met en avant une sécurité renforcée

Le , par Victor Vincent, Expert éminent sénior
MariaDB® Corporation a annoncé la version Printemps 2016 de MariaDB Enterprise. Cette nouvelle version de MariaDB est présentée comme ayant une sécurité plus renforcée par rapport aux versions précédentes. D’après la société, les nouvelles fonctionnalités qui ont été ajoutées à cette mouture protègent les données contre les attaques menées via les applications et le réseau, et accélèrent le développement tout en offrant des niveaux de service plus élevés. MariaDB lance également le service d'audit de la sécurité MariaDB (MariaDB Security Audit) pour que les entreprises puissent identifier et remédier les défaillances qui menacent la sécurité des données.

Les améliorations apportées à MariaDB fournissent plus de performances de sécurité et également un renforcement de la haute disponibilité grâce au regroupement de connexions, à la reprise automatique après incident et à l'intégration de la technologie Galera de mise en cluster multimaître, d’après MariaDB® Corporation. La société déclare également que le traitement transactionnel a aussi connu plusieurs améliorations parmi lesquelles, l'optimisation du moteur de stockage InnoDB, l'optimisation de la mémoire pour accélérer les réponses aux requêtes ainsi que de nombreuses améliorations de WebScaleSQL fournies par la communauté d'utilisateurs.

MariaDB® Corporation met en avant une sécurité à tous les niveaux de la base de données pour cette nouvelle version et affirme que celle-ci protège contre les attaques par injection de code SQL et par déni de service. Elle chiffre encore de manière transparente les données qui sont au repos dans la base de données ou qui transitent depuis et vers les applications. La version Printemps 2016 de la base de données réduirait également le risque de violation de données en stockant les clés de chiffrement dans le système de gestion des clés indépendant de leur choix, dont Eperi et AWS . Elle peut également être utilisée avec un système d'authentification Kerberos, de plugins de validation des mots de passe et d'un contrôle d'accès à base de profil.

La version Printemps 2016 de MariaDB Entreprise vient avec un nouveau service d'audit de la sécurité qui permet d’évaluer les politiques, technologies et pratiques de sécurité utilisées pour la base de données. Elle comprend la toute dernière version de MariaDB server 10.1.12, des connecteurs LGPL, MariaDB MaxScale 1.4, des ressources de développement et des outils de productivité pour les administrateurs DBA, des plugins pour la gestion des bases de données ainsi qu'un service de support.

Source : MariaDB

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Avatar de Michael Guilloux Michael Guilloux - Chroniqueur Actualités https://www.developpez.com
le 06/04/2016 à 7:48
MariaDB se lance sur le marché du Big Data avec MariaDB ColumnStore
Un moteur pour l’analyse Big Data qui sera disponible en version bêta en mai

Après la sortie d’une version printemps 2016 axée sur la sécurité le mois dernier, MariaDB, l’un des leaders des solutions de gestion de bases de données open source, s’apprête à franchir une étape importante en se lançant sur le marché du Big Data. La société derrière le SGBD open source a en effet annoncé qu’elle prévoit, le mois prochain, la sortie de MariaDB ColumnStore, son moteur pour l’analyse Big Data.

MariaDB ColumnStore est un moteur de stockage orienté colonnes pour l'exécution de requêtes distribuées et le chargement de données massivement parallèles. Cette solution supporte un large éventail de cas d’utilisations, notamment en mode temps réel, batch et algorithmique. Afin d'améliorer les performances, MariaDB ColumnStore exécute des fonctions complexes d’agrégation, de jointure et de fenêtrage au niveau du stockage de données.

MariaDB annonce également une nouvelle fonctionnalité de diffusion des données ajoutée à MariaDB MaxScale. Cette fonctionnalité vient pour simplifier la diffusion des données en temps réel vers des entrepôts de données externes. Elle permettra de répliquer en temps réel des transactions MariaDB vers Hadoop ou tout autre magasin de données et de configurer MaxScale et MariaDB pour gérer la réplication sur des applications critiques. Il n’y aura aucun impact sur les performances et toutes les métadonnées nécessaires pourront être lues par n'importe quel programme, sans surcharge (overhead) par valeur.

« L'analyse Big Data est une priorité pour les entreprises qui doivent adapter leurs ressources analytiques pour extraire plus de valeur des volumes de données toujours croissants », a déclaré Michael Widenius, directeur technique de MariaDB. « Enrichies de cette fonction de diffusion de données, MariaDB ColumnStore et MariaDB MaxScale offrent une approche holistique pour les tâches de traitement analytique toujours plus exigeantes. Notre approche s'adresse à toutes les entreprises qui ne souhaitent pas payer le prix fort pour exploiter le Big data. Pour la communauté MariaDB/MySQL, MariaDB ColumnStore est la première solution d’entreposage de données complète. Notre équipe de développement et la communauté sont parvenues à développer une plateforme de base de données de nouvelle génération pour l'économie moderne basée sur les données », a-t-il ajouté.

MariaDB ColumnStore sera disponible en version bêta test en mai 2016.

Source : MariaDB

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La version printemps 2016 de MariaDB Entreprise est annoncée, la société éditrice de la base de données met en avant une sécurité renforcée
MariaDB Enterprise améliore la disponibilité, la mise à l'échelle et la sécurité, la nouvelle version supporte les serveurs Power8 d'IBM
MariaDB : Google travaille sur le chiffrement du tablespace pour améliorer la sécurité du SGBD
Avatar de marsupial marsupial - Membre éprouvé https://www.developpez.com
le 06/04/2016 à 9:23
A mettre en paralelle avec cette annonce d'acquisition par Intel https://newsroom.intel.com/editorial...tional-safety/ et nous trouvons une solution intermédiaire à la grosse artillerie langage R / clusters d' HP. Sans marcher sur leurs plates bandes, je dirai au contraire que la solution proposée par l'open source de MariaDB Enterprise devrait servir autant Intel qu' HP : en faisant l'interface entre matériel et traitement haute performance.

Quid du positionnement de Microsoft et Oracle sur le marché des données générées par l'Internet des Objets ?
Avatar de Michael Guilloux Michael Guilloux - Chroniqueur Actualités https://www.developpez.com
le 17/12/2016 à 9:18
MariaDB prend désormais en charge les analyses Big Data
la première version de son moteur dédié ColumnStore est disponible en téléchargement

En début avril, MariaDB Corporation, la société derrière la solution de gestion de bases de données open source MariaDB, a dévoilé ses intentions de se lancer sur le marché de l’analyse Big Data avec son nouveau moteur dédié MariaDB ColumnStore.

Publié en version bêta en mai, MariaDB ColumnStore est un moteur de stockage orienté colonnes pour l'exécution de requêtes distribuées et le chargement de données massivement parallèles. Cette solution supporte un large éventail de cas d’utilisations, notamment en mode temps réel, batch et algorithmique. Afin d'améliorer les performances, MariaDB ColumnStore exécute des fonctions complexes d’agrégation, de jointure et de fenêtrage au niveau du stockage de données.

Disponible sous la licence open source GPL2, MariaDB ColumnStore est un fork et une évolution d’InfiniDB, un moteur de base de données orienté colonnes pour MySQL et dont la société a fermé fin 2014. InfiniDB a été conçu pour l’analyse Big Data, la business intelligence, le data warehousing et d'autres applications à forte intensité de lecture. Son architecture de stockage en colonnes permet des temps de chargement et de requête très rapides et sa technologie de traitement parallèle massif s'adapte à tout type de matériel de stockage. ColumnStore tire donc parti de ces avantages et de ceux des bases de données orientées colonnes en général.

Une base de données orientée colonnes (ou en colonnes) est un système de gestion de bases de données qui enregistre les données dans des colonnes, plutôt que dans des lignes. L'objectif d’un tel système est d’optimiser l'écriture et la lecture de données vers et depuis le disque, afin d'accélérer le renvoi des résultats d'une requête. L'un des principaux avantages d'une base de données en colonnes est que les données peuvent être fortement compressées (surtout lorsque les données sont similaires). La compression permet une exécution particulièrement rapide des opérations en colonnes, notamment MIN, MAX, SUM, COUNT et AVG. Un autre avantage est qu’un SGBD orienté colonnes est auto-indexé et rend donc inutile la création d'index. À données égales, il occupe donc moins d'espace disque qu'une base de données relationnelle qui nécessite des index, et donc de la mémoire de stockage supplémentaire. En stockant des données en colonnes, il est également beaucoup plus facile d'ajouter et de supprimer des colonnes au fil du temps. Les bases de données en colonnes facilitent encore le travail décentralisé via plusieurs serveurs et permettent donc d’obtenir des gains de performance sur les très gros volumes de données.

Architecture de MariaDB ColumnStore 1.0

MariaDB ColumnStore 1.0, la première version du moteur de stockage en colonnes, se décompose en deux principaux groupes de services, à savoir : les modules utilisateur et les modules de performance. Les modules utilisateur fournissent l’interface frontale du moteur MariaDB SQL et assure l’orchestration des requêtes. Quant aux modules de performance, ils assurent le traitement distribué des requêtes.


Comme cela est illustré sur la figure précédente, le serveur MariaDB traite les demandes de connexion entrantes et les requêtes pour chaque connexion utilisateur. Une fois qu'une requête SQL est reçue par un module utilisateur, le module traite cette requête et distribue les opérations de requête intermédiaires dans les modules de performance. Ces derniers vont exécuter les opérations de requête de manière distribuée, lire/écrire des fichiers MariaDB ColumnStore et retourner les résultats d'opérations de requête intermédiaires aux modules utilisateur. Si une opération ne peut pas être distribuée, elle sera exécutée au niveau du module utilisateur avant de renvoyer les résultats au client.

Les modules utilisateur et les modules de performance sont tous deux horizontalement scalables, ce qui permet de garantir des résultats extrêmement rapides, notamment grâce à la haute disponibilité et la simultanéité accrue de requêtes qui en résultent. Ils sont également multithread, ce qui augmente davantage les performances.

Un serveur frontal unique pour les traitements transactionnel et analytique

D’après MariaDB Corporation, ColumnStore réunit au sein d’une même solution les charges de travail transactionnelles et analytiques massivement parallèles, grâce à une interface SQL unique pour le traitement analytique (OLAP) et le traitement transactionnel (OLTP). Plutôt que d'acquérir et de maintenir une plateforme de data warehousing tierce, il suffit aux utilisateurs de MariaDB d'activer le moteur en colonnes pour un jeu de données spécifique et de lancer l'analyse depuis le serveur frontal également utilisé par leur système transactionnel.

Le fait que ColumnStore 1.0 utilise MariaDB Server comme front-end signifie que toutes les capacités de MariaDB Server peuvent également être exploitées. MariaDB ColumnStore simplifie donc l'administration et l'exécution des tâches en s'appuyant sur les mêmes fonctionnalités de sécurité que celles fournies par MariaDB Server, notamment le chiffrement des données en mouvement, l'accès selon le profil et l'auditabilité. ColumnStore fournit également une connexion prête à l'emploi avec des outils de BI via ODBC/JDBC ainsi que des connecteurs MariaDB standard.

MariaDB ColumnStore 1.0 est disponible en téléchargement pour Red Hat/CentOS, Ubuntu et Debian.

Télécharger MariaDB ColumnStore 1.0

Sources : Présentation de MariaDB ColumnStore, Architecture et fonctionnalité de MariaDB ColumnStore

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MariaDB annonce la disponibilité générale de MaxScale 2.0, la nouvelle version de sa passerelle de bases de données open source
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