PostgreSQL 9.5 disponible en téléchargement

Le SGBDRO embarque la fonction UPSERT et mise sur le Big Data et la sécurité

Le 8 janvier 2016 à 00:24, par Michael Guilloux

673PARTAGES

Un an après la sortie de PostgreSQL 9.4, les utilisateurs du système populaire de gestion de bases de données relationnelles et objet (SGBDRO) PostgreSQL peuvent bénéficier d’une nouvelle version majeure. Le PostgreSQL Global Development Group vient en effet d’annoncer la sortie de PostgreSQL 9.5 en mettant en avant la fonction UPSERT, les politiques de Row Level Security, ainsi que des fonctionnalités Big Data.

À la demande des développeurs, la fonction UPSERT (diminutif d’INSERT, ON CONFLICT UPDATE) est enfin implémentée dans PostgreSQL. D’après l’annonce officielle, cette fonction vise à « simplifier le développement d’applications web et mobiles en déléguant à la base de données la gestion des éventuels conflits lors de modifications concurrentes ». « La nouvelle clause ON CONFLICT permet d’ignorer certaines données ou de mettre à jour d’autres colonnes ou tables, de manière à supporter les traitements complexes lors de chargement de données avec un ETL. »

Cette nouvelle version met encore l’accent sur la sécurité de vos données avec une nouvelle fonctionnalité appelée Row Level Security (RLS). Comme son nom peut l’indiquer, RLS permet une gestion des droits des utilisateurs par ligne et par colonne. Cela pourrait permettre d’offrir une meilleure résistance contre les attaques par injection SQL et les failles de sécurité au niveau applicatif.

Côté Big Data, il faut retenir que PostgreSQL 9.5 est également conçu pour les grands volumes de données. Le SGBDRO intègre de nombreuses fonctionnalités Big Data. Entre autres, on peut noter par exemple la commande SQL TABLESAMPLE qui permet de renvoyer rapidement un échantillon des données d’une table. On retrouve encore trois nouvelles clauses issues de la norme SQL (CUBE, ROLLUP et GROUPING SETS) qui permettent aux utilisateurs de créer des rapports avec plusieurs niveaux d’agrégation de données en utilisant une seule requête SQL.

PostgreSQL peut désormais effectuer les tris de données textuelles et NUMERIC plus rapidement sur de grands ensembles de données. Les requêtes qui font des tris peuvent être 2 à 12 fois plus rapides selon l’annonce officielle du PostgreSQL Global Development Group. La création d’index, quant à elle, se fera jusqu’à 20 fois plus vite. Cela a été rendu possible grâce à un algorithme appelé « abbreviated keys ». Comme autre nouveauté pour le traitement des grands volumes de données, on note aussi les index BRIN qui offrent une nouvelle méthode pour créer des index plus légers, mais plus efficaces sur les tables volumineuses et « naturellement ordonnées ».

Déjà présents dans les versions précédentes de PostgreSQL, les Foreign Data Wrappers (FDW) s’améliorent dans cette nouvelle version. Les FDW permettent d’utiliser PostgreSQL comme un moteur de recherche pour des systèmes Big Data comme Hadoop et Cassandra. Dans la version 9.5, les développeurs du SGBDRO ajoutent la commande IMPORT FOREIGN SCHEMA et le transfert des ordres JOIN sur les serveurs distants. Cela permet de simplifier et optimiser l’accès aux sources de données externes.

Plus de détails sur les nouveautés dans PostgreSQL 9.5 sont disponibles sur le site officiel. La nouvelle version est également disponible en téléchargement.

Télécharger PostgreSQL 9.5

Source : Blog PostgreSQL

Et vous ?

Utilisez-vous PostgreSQL ? Que pensez-vous de cette nouvelle version ?

Voir aussi

Forum PostgreSQL

Une erreur dans cette actualité ? Signalez-nous-la !

Votre nom : Votre e-mail :

Décrivez l'erreur que vous souhaitez porter à notre connaissance :

CREATE FUNCTION upsert_user(u_name text, u_fullname text, u_email text) RETURNS integer
    LANGUAGE plpgsql
    AS $$
DECLARE
    userid users.id_user%TYPE;
BEGIN
    LOOP
        UPDATE users SET "fullname" = u_fullname, "email" = u_email WHERE "name" = u_name RETURNING "id_user" INTO userid;
        IF FOUND THEN
            RETURN userid;
        END IF;
        BEGIN
            INSERT INTO users ("name", "fullname", "email") VALUES (u_name, u_fullname, u_email) RETURNING "id_user" INTO userid;
            RETURN userid;
            EXCEPTION WHEN unique_violation THEN
                
        END;
    END LOOP;
END;
$$;

SELECT * FROM upsert_user(`jdoe`, `John Doe`, `john.doe@developpez.com`);

INSERT INTO users ("name", "fullname", "email")
VALUES (`jdoe`, `John Doe`, `john.doe@developpez.com`)
ON CONFLICT DO UPDATE SET "fullname" = `John Doe`, "email" = `john.doe@developpez.com`
RETURNING "id_user";

MERGE INTO ma_table [AS] tgt
USING ( requete ) [AS] src
ON ( src.cle = tgt.cle )
WHEN MATCHED THEN UPDATE SET tgt.col = src.col [, ...]
WHEN NOT MATCHED THEN INSERT (cle, col [, ...]) VALUES (src.cle, src.col [, ...]);

Identifiez-vous

Créer un compte

PostgreSQL 9.5 disponible en téléchargement

Le SGBDRO embarque la fonction UPSERT et mise sur le Big Data et la sécurité

Identifiant
Mot de passe

Mot de passe oublié ?

Identifiez-vous

Créer un compte

PostgreSQL 9.5 disponible en téléchargement Le SGBDRO embarque la fonction UPSERT et mise sur le Big Data et la sécurité

PostgreSQL 9.5 disponible en téléchargement

Le SGBDRO embarque la fonction UPSERT et mise sur le Big Data et la sécurité