En général, les nouveaux langages prometteurs sont plus susceptibles de remporter ce prix qu’un vieux langage comme Java. Qu’est-ce qui pourrait donc expliquer cela ? Selon l’analyse de TIOBE, c’est probablement parce que « Java est actuellement numéro un dans le marché back-end entreprise et numéro un dans un marché de développement d’applications mobiles qui continue de croître (Android). En outre, Java est devenu un langage qui intègre des fonctionnalités de langage modernes telles que les expressions lambda et les Streams ». L’avenir de ce langage semble donc encore prometteur.
Loin derrière Java, les langages qui ont obtenu la plus forte hausse en popularité par rapport à janvier 2015 sont Visual Basic.NET (1,51 %) et Python (1,24 %). Il faut aussi le rappeler, TIOBE s’appuie sur une formule qui évalue le nombre de fois qu’un langage spécifique est recherché sur les moteurs de recherche comme Yahoo, Google et Wikipédia.
Un autre élément important dans ce classement est la performance d’Objective-C, le langage de programmation d’Apple. Le double vainqueur du prix TIOBE (en 2011 et 2012) a enregistré une forte baisse en popularité qui s’élève à -5,88 %. TIOBE attribue cela à l’annonce d’Apple de remplacer Objective-C par son nouveau langage Swift. Toutefois, Swift lui-même a du mal à tirer pleinement parti du déclin d’Objective-C avec une croissance de seulement 0,62 %. En se référant à sa propre expérience avec ses clients, TIOBE explique cela, par le fait que ces derniers ne sont pas impatients de migrer d’Objective-C vers Swift. Le tableau ci-dessous donne le classement TIOBE pour le mois de janvier 2016.
Classement TIOBE : janvier 2016
Si Python confirme sa hausse en popularité sur TIOBE, du côté de l’indice PyPL, le langage de programmation a enregistré la plus forte croissance au cours de l’année 2015, mais également sur les 5 dernières années. PyPL (PopularitY of Programming Language Index) se base sur l’analyse du nombre de fois où un tutoriel sur un langage spécifique est recherché sur Google. L’index exploite les données provenant de Google Trends en utilisant le mot-clé « tutoriel ». Ce mot-clé est fréquemment utilisé par les développeurs qui apprennent un nouveau langage. Ce qui pourrait indiquer une réelle hausse en popularité de Python.
Sources : TIOBE, PyPL
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