L’utilitaire est disponible en mode expérimental et a été rajouté à la liste des API et SDK Watson Developer Cloud. Vous pouvez déjà faire un essai sur Bluemix.
La technologie rappelle en de nombreux points l’analyse linguistique qui alimente le service IBM Watson Personality Insights qui extrait un éventail de caractéristiques cognitives et sociales d’une personne à partir des données texte qu’elle a écrit sur des billets de blog, des tweets, des messages sur des forums et bien plus encore afin d’avoir une compréhension plus profonde des caractéristiques de la personnalité d’un individu. Tone Analyzer va effectuer une analyse d’un texte proposé en entrée et fournir un aperçu des tons émotionnels (la colère, les émotions négatives, la bonne humeur, etc.), sociaux (agréable, consciencieux, ouvert, etc.) et d'écriture (analytique, confiant, etc.) qui sont reflétés dans ce texte. Ci-dessous, un exemple d’analyse obtenue après avoir entré un texte dans la zone prévue à cet effet.
« Le service Tone Analyzer explique quel mot dans le texte fourni a contribué à un ton en particulier. De plus, il offre des suggestions de mots alternatifs pour restructurer son texte afin qu’il reflète la tonalité souhaitée », a avancé Akkiraju qui précise qu’aucun minimum de mot n’est requis pour que le service fonctionne normalement. Il suffit de cliquer sur n’importe quel mot pour avoir aussitôt une liste de mots suggérés qui vont être placés suivant les éléments d’une sous-catégorie. En clair, si un mot a contribué au pourcentage obtenu pour la catégorie « ton émotionnel » et précisément pour la sous-catégorie « bonne humeur », des synonymes seront fournis pour chacun des éléments constitutifs de cette sous-catégorie, notamment « franchise », « amabilité » et « bonne humeur ».
Il a également donné des détails sur les différentes catégories ainsi que les sous-catégories :
- Tons émotionnels : de nombreux modèles de psychologie existent en littérature pour se saisir des émotions humaines comme la colère, la peur, l'anticipation, la surprise, la joie, la tristesse, la confiance, et le dégoût. Nous avons développé un modèle permettant de déduire les émotions du texte écrit. Tone Analyzer capte les trois émotions les plus remarquables parmi celles que nous avons trouvées comme étant pertinentes pour une analyse de tonalité sur la base de nos études sur les utilisateurs. Celles-ci comprennent : la gaieté, les émotions négatives et la colère. La gaieté fait référence à des émotions positives telles que la joie, l'optimisme, le contentement, l'inspiration et le bonheur. Les émotions négatives comprennent des sentiments de peur, le dégoût, le désespoir, la culpabilité, le rejet et l'humiliation. La colère est un type de sentiment négatif avec une forte intensité au même titre que la gêne, l'hostilité, l'agressivité, la douleur, la frustration et la rage.
- Tons sociaux : les tons sociaux comportent des aspects de penchants sociaux dans la personnalité des gens. Tone Analyzer utilise actuellement trois tons sociaux à savoir : l'ouverture, l'amabilité et la conscience adoptées à partir du modèle de personnalité Big Five. Plus précisément, la franchise est la mesure dans laquelle une personne est ouverte à l'expérience d'une variété d'activités; l’amabilité est une tendance à faire preuve de compassion et de coopération envers les autres; et la conscience est une tendance à agir d'une manière organisée ou réfléchie. Nous utilisons ces trois dimensions pour illustrer l'ouverture, l'amabilité et la conscience de l'écrivain comme indiqué dans le texte.
- Style d’écriture : le ton d’écriture fournit des informations sur combien les écrits de quelqu’un sont analytiques, confiants et expérimentaux. Le ton analytique montre le raisonnement d’un individu et son attitude analytique vis-à-vis des choses. La tonalité de confiance indique le degré de certitude présenté par un individu concernant quelque chose. Le ton expérimental quant à lui montre une attitude d’inhibition.
Notons que, pour l’instant, Tone Analyzer ne fonctionne qu’avec des textes écrits en Anglais.
démo Tone Analyzer
Source : IBM
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