Microsoft a annoncé Cortana Analytics Suite, un nouvel ensemble d’outils conçus pour les entreprises pour exploiter le Big Data couplé à des analyses avancées afin de vous permettre « de transformer vos données en actions intelligentes ». La suite analytique intègre de nombreux outils à l’instar de solutions préconfigurées qui peuvent proposer des scénarios d’entreprise, l’intelligence perceptuelle qui peut reconnaître les interactions humaines et projeter leurs intentions, des tableaux de bord et de visualisation, une machine learning et des analytiques (Azure Machine Learning, Azure HDInsight pour Hadoop, Azure Stream Analytics pour le traitement d’événements complexes), des vitrines Big Data (Azure Data Lake et Azure SQL Data Warehouse) ainsi que la gestion des événements (Azure Data Factory pour l’orchestration des données, Azure Data Catalog pour un catalogue de métadonnées mais aussi Azure Event Hubs).
« Il s’avère que certains clients assemblent ces pièces pour produire bon nombre de ces scénarios intégrés qui couvrent tout, qu’il s’agisse de regarder ce qui est arrivé dans le passé ou de prédire ceux qui pourraient se produire afin d’établir des actions spécifiques au sein d'un système automatisé », a expliqué Joseph Sirosh, Corporate Vice-Président de gestion de l'information et machine learning de Microsoft. « Lorsque nous avons pris du recul, apporter ces outils au sein d’une suite intégrée où ils fonctionneraient bien ensemble impliquait en fait générer un grand nombre de scénarios de grandes valeurs » a-t-il continué.
La Suite Cortana Analytics se sert du machine learning et du Cloud pour traiter une importante quantité de données et fournir des informations utiles à une gamme de dispositifs. Microsoft estime que ces outils pourraient être utilisés pour détecter des fraudes, formuler des recommandations aux clients ou même faire des prévisions.
« Nos clients veulent transformer les données en actions intelligentes et réinventer leurs processus d’affaires. Pour ce faire, ils ont besoin d’analyser plus facilement les quantités massives de données – afin de pouvoir être capable de partir de ‘ce qui a eu lieu’ et comprendre ‘pourquoi cela a eu lieu’ pour prédire ‘ce qui aura lieu’ et au final savoir ‘quoi faire’ » a-t-il avancé.
A la base, il sera possible de se servir de Cortana et d’utiliser sa voix pour lancer ses requêtes en langage naturel sur les données chargées dans le logiciel Power BI (Business Intelligence) de Microsoft d’après Sirosh. Cortana retournera une réponse directe à la question d’un utilisateur et ne se contentera pas d’afficher un tableau de bord ou des graphiques.
Il faut quand même préciser que l’utilisation de Cortana comme outil pour modifier un modèle prédictif dans Azure Machine Learning ou par exemple configurer un nouveau Azure SQL Data Warehouse n’est pas à l’ordre du jour de Microsoft (et pourrait même ne jamais l’être). D’ailleurs, Sirosh a expliqué avec une pointe d'humour que « nous pensons que les développeurs ont besoin de beaucoup plus de flexibilité que ça. Personne ne voudrait programmer en C# avec Cortana ».
Microsoft a mis à la disposition du public une vidéo pour illustrer certaines capacités de sa Suite Cortana Analytics dans le cas pratique du système de santé ImagineCare de Dartmouth-Hitchcock qui s’en sert pour apporter des soins de santé personnalisés aux individus.
Source : Cortana Analytics Suite
