
Peu de temps après ce premier tweet, Google a réagi par l’entremise d’un de ses responsables Yonathan Zunger, lequel a reconnu sur le fil de discussion amorcé par Alciné que ce n’était pas du tout correct. Il a par la suite certifié que l’entreprise prenait des mesures afin que le problème ne survienne plus, précisant que des problèmes de ce type sont désormais « classés haut dans ma liste de bugs que vous ne voulez ‘jamais’ voir se produire ». Il a rajouté que Google « travaille également sur des corrections à long terme concernant à la fois la reconnaissance linguistique – les mots qu’il faut utiliser avec précaution une fois en face de photos de personnes – et la reconnaissance faciale elle-même – par exemple mieux reconnaître les visages à la peau foncée ».

Si ce n’est pas la première fois que Google Photos attribue le mauvais tag (Yonathan a rappelé que « nous avons eu un problème avec des gens -de toutes races- étant identifiés comme étant des chiens, pour des raisons similaires »), Google a cependant reconnu la sensibilité de cette dernière erreur. Dans une déclaration au quotidien BBC, un porte-parole de Google a avancé que « nous sommes consternés et sincèrement désolés que cela soit arrivé. Nous prenons des mesures immédiates pour prévenir ce genre d’erreur à l’avenir. Il y a manifestement encore beaucoup de travail à faire avec l’étiquetage automatique d’image (…) ».

Cependant Alciné a confié ses préoccupations à la BBC : « j’ai quelques questions, comme quel genre d’images et de personnes ont été utilisées dans leur amorçage initial qui a pu conduire à de tels résultats ? »
Source : BBC