Facebook développe un algorithme capable de reconnaître une personne

Même si son visage n'est pas entièrement visible

Facebook développe un algorithme capable de reconnaître une personne
même si son visage n’est pas entièrement visible


Le laboratoire d’intelligence artificielle de Facebook est en expérimentation d’une nouvelle application qui permettra de reconnaître une personne sur une photo sans que son visage n’y apparaisse nécessairement. L’application exploitera d’autres moyens de reconnaissance tels que l’habillement, la corpulence, la forme physique et la posture.

Selon le directeur du laboratoire, Yann LeCun, il existerait plus de moyens de reconnaître une personne, qu’on n’y croit, hormis le visage. D’après son étude, un individu a plusieurs traits physiologiques décelables sur une image. Ces différents traits serviraient à identifier une personne avec un taux de précision relativement élevé. C’est à partir de ce concept que le laboratoire a élaboré un nouvel algorithme de reconnaissance qui est présentement en phase de test.

Les premiers résultats obtenus donnent satisfaction. En effet, sur un ensemble de 40000 photos recueillies dans les albums de Flickr, dont sur la plupart le visage des personnes n’était pas visible, l’algorithme a fait ses preuves avec près de 83% de niveau de précision dans la reconnaissance des individus. Fier de ce succès, Facebook a présenté ce projet à la session 2015 de la conférence mondiale sur la vision par ordinateur et la reconnaissance des formes qui s’est tenu du 08 au 10 juin à Boston, dans l’État du Massachusetts. Les chercheurs reconnaissent que cela pourrait être une avancée dans le domaine de l’intelligence artificielle, où l’un des objectifs est de fournir à une machine les moyens et les aptitudes de raisonnement d’un humain.

On se souvient l’an dernier que Facebook avait déjà fait une nette progression dans le traitement d’images et la reconnaissance faciale avec son projet Deepface, qu’il a d’ailleurs présenté à la session 2014 de l’évènement suscité. Ce projet consiste à identifier de façon unique une personne à partir des photos où son visage apparaîtrait. Sur une série de tests effectués, le programme a réussi à différencier des visages uniques pour chaque personne, entre plusieurs photos ressemblantes avec un taux de succès de 97,25%. À ce même test, le taux de réussite des humains était de 97,53%. Le résultat de ce duel a ainsi prouvé la capacité du programme Deepface à fonctionner comme un cerveau humain dans le traitement de données visuelles.

Il y a quelques jours, Facebook introduisait également un autre programme Facebook Moments, qui permettrait de classifier les photos partagées par plusieurs personnes ayant des liens communs. L’idée c’est de regrouper les photos publiées par les amis, sur les moments ou les évènements pendant lesquels ces photos ont été prises.

Quand on pense que Facebook dispose de l’une des plus grosses bases de données de photos au monde, voire la plus fournie; c’est avec raison qu’on se poserait des questions sur les objectifs profonds visés par ses applications. La piste d’une exploitation éventuelle par des services de renseignements est souvent ressortie.

Source : Newscientist

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