Après que plusieurs étudiants et chercheurs de l'université Johns Hopkins avaient publié les résultats de leur étude qui consistait à mesurerla santé mentale des individus en utilisant leurs tweets. Une autre équipe de recherche à l'université de Pennsylvanie vient d'utiliser le même réseau social pour prédire les taux de maladies du cœur aux États-Unis.Publiée dans le journal scientifique Psychological Science, leur étude a montré que lorsque les Tweets d'une communauté montrent des niveaux plus élevés d'émotions négatives comme la colère, le stress et la fatigue, il y a automatiquement un risque plus élevé de maladies cardiaques au sein de cette communauté. D'autre part, les émotions positives comme enthousiasme et l'optimisme ont été associés à un risque plus faible. Il y a bien sur d'autres facteurs qui augmentent ou réduisent ce risque comme la cigarette, le stress, la qualité de nutrition et le revenu mensuel. « Obtenir ces données au moyen d'enquêtes [ou sondages] est coûteux et prend du temps, mais, plus important encore, vous serez limités par les questions figurant sur l'enquête », a déclaré Johannes Eichstaedt, l'étudiant en psychologie qui avait mené cette étude.
« La relation entre le langage et la mortalité est particulièrement surprenante » déclare Andrew Schwartz, professeur adjoint invité au département d'informatique et de sciences de l'information à l'université de Pennsylvanie. « Les personnes qui tweetent des paroles de colère et de haine ne sont en général pas celles qui meurent de maladies cardiaques. Cela signifie que si un grand nombre de vos voisins sont en colère, vous êtes plus susceptibles de mourir d'une maladie cardiaque ».
Une nouvelle tendance parmi les chercheurs consiste à combiner les données librement disponibles des médias sociaux et les grandes techniques d'analyse de données afin de rechercher des corrélations entre le langage utilisé dans les réseaux sociaux et la santé des utilisateurs. « Notre constat est que Twitter est la plus grande étude d'observation du comportement humain que nous n’avons jamais connu, et nous travaillons très dur pour en profiter » avait déclaré Tyler McCormick, chercheur au centre de statistiques et des sciences sociales à l’université de Washington.
Source : upenn.edu
Et vous ?
Que pensez-vous de ce genre d'études utilisant les publications des utilisateurs sur les réseaux sociaux ? 
