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Azure : Microsoft annonce le support d'Apache Storm dans HDInsight
Une fonctionnalité qui renforce les capacités d'analyses des flux de données

Le , par Stéphane le calme

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Durant le premier jour de la conférence « Strata + Hadoop Word » qui se tiendra du 15 octobre 2014 au 17 octobre 2014 à New York, Microsoft a annoncé qu’il dotera son service cloud public Azure de nouvelles capacités d’analyse et de procession de grands flux de données.

« Le Big Data, ainsi qu’Hadoop et les analyses avancées, est en train de changer la façon dont nos clients font des affaires. Comme ils recueillent et stockent plus de données que jamais, ils attendent plus de leurs données et veulent plus d'idées dessus, incluant la capacité de faire des analyses en temps réel sur des flux de données pour compléter leurs déploiements Hadoop existants. L'approche de Microsoft est de rendre plus facile pour nos clients le travail sur des données de n’importe quel type et n’importe quelle taille - en utilisant des outils, des langages et des frameworks qu'ils désirent - dans un environnement cloud computing de confiance » a expliqué dans un billet blog T.K. Rengarajan, le vice-président de la Data Plateform de Microsoft.

Aussi, pour répondre à ce besoin, Redmond a annoncé le support d’Apache Storm dans HDInsight, son service distribution basé sur Apache Hadoop dans le cloud, afin de permettre aux consommateurs « de procéder au traitement de millions d’articles de données Hadoop depuis leur internet des objets pratiquement en temps réel à l’aide d’un service Hadoop entièrement géré ». Cette fonctionnalité est donc disponible en préversion depuis hier.

« En apportant des capacités d’analyse en temps réel à HDInsight, nous ouvrons de nouveaux scénarios clients à l’instar de la capacité d’analyser des données opérationnelles en temps réel pour la maintenance prédictive » estime T.K. Rengarajan.

L’ajout de cette fonctionnalité s’inscrit à la suite de l’annonce faite l’année dernière de Kinesis chez Amazon, un service entièrement géré permettant de traiter en temps réel des données récoltées en continu à une échelle massive (des centaines de téra-octets de données par heure, provenant de centaines de milliers de source). Fin janvier, Amazon annonçait Kinesis Storm Spout, une offre qui présentait le support de Storm par son Kinesis. En juin, durant sa conférence dédiée aux développeurs, Google présentait au public Google Cloud Dataflow, un outil qui ambitionne de le mettre au même pied d’égalité qu’Amazon qui permet la construction de pipelines (flux de données) à la volée ou en mode batch, d’en contrôler l’exécution, et de transformer et d'analyser les données, le tout dans le cloud. C’est désormais au tour de Microsoft de dévoiler ses cartes.

Source : Microsoft

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