Pourquoi les builds des logiciels échouent ? Voilà une question qui revient souvent chez les développeurs logiciels, quant aux réponses elles sont diverses même si une nouvelle étude révèle l’existence de certains points communsMenée conjointement par Google, l’Université des sciences et des technologies de Hong Kong et l’Université du Nebraska, cette étude tente de répondre à trois questions : A quelle fréquence les builds échouent ? Pourquoi échouent-elles ? Et enfin combien de temps faut-il pour les fixer ?
Pour répondre à ces questions, un échantillon de 26 millions de builds effectuées par 18.000 ingénieurs de Google a été utilisé. Quant aux langages utilisés pour ces builds, il a été question du C++ et de Java.
L’étude s’est intéressée en particulier aux erreurs générées lors de la compilation des builds par le compilateur javac (pour Java) et le compilateur LLVM Clang (pour le C++), elle les a classés en 5 catégorie : dépendance, incompatibilité de type, syntaxique, sémantique et autre.
Les résultats de l’étude débouchent alors sur trois constats :
L’échec des builds n’est pas relatif à leur fréquence ou à l’expérience du développeur : alors que l’on pourrait penser que le développeur expérimenté est moins en proie aux échecs, l’étude démontre qu’il n’y a pas de corrélation entre l’expérience du développeur et le taux d’échec.
La majorité des erreurs sont des erreurs de dépendances : Dans le cas de Java pas moins de 65% des erreurs sont relatives à des dépendances, alors que pour le C++ ce taux avoisine les 53%. En tête de liste des erreurs récurrentes en C++: l’identifiant non déclaré et les variables de classe manquantes.
Le C++ génère plus d’erreurs que le Java, mais elles sont plus faciles à corriger en contrepartie : 38.4% et 28.5% voilà donc les taux d’échec respectifs dans le cas d’un projet C++ et Java. L’étude révèle aussi la récurrence des erreurs syntaxiques sous C++ comparé à Java, ce qui s’explique par l’utilisation plus fréquente des IDE sous Java, expliquant par la même occasion la différence entre les deux taux et la facilité de correction des erreurs sous C++ comparé à Java.
Au final, cette étude apporte certains éléments de réponse par rapport à l’échec des builds, mais il est difficile de généraliser ces résultats sur le développement logiciel d’une manière globale, d’autres études sont nécessaires pour appuyer ces résultats.
Source : Etude de Google
Et vous ?
Qu’en pensez-vous ? Etes-vous d’accord avec les résultats de cette étude ? Pourquoi ? 
Envoyé par pmithrandir
