AMD opte pour Apache Hadoop au détriment d'Oracle DB

Plus de 276 TO de données transférées depuis la plateforme d'Oracle vers la solution

Selon un haut responsable du fabricant de processeurs AMD, la firme aurait transféré ses données depuis la base de données Oracle DB vers le framework Apache Hadoop, au cours de l’année dernière.

En effet Jake Dominguez, actuel directeur des systèmes d’information, a affirmé qu’AMD avait délaissé Oracle DB au profit du framework Apache Hadoop, en transférant pas moins de 276 TO de données vers la nouvelle solution qui est open source, à l’inverse de la solution propriétaire d’Oracle.

Il s’est exprimé entre autres sur les raisons qui ont poussé le fabricant à faire ce basculement « Avec la plateforme Oracle dont nous disposions, nous luttions du point de vue performance et fiabilité » avant de rajouter : « L’un des domaines où nous devions lutter était la phase de test et d’assemblage ». En outre, un document interne vient appuyer cette idée, car le fabricant aurait été victime d’une panne qui a duré plusieurs semaines. Cette situation aurait donc encouragé AMD à faire ce choix.

Ayant opté pour la distribution Cloudera d’Hadoop, le fabricant aurait aussi fait appel à d’autres outils et logiciels Open-Source comme Apache Hive, ZooKeeper, HBase, HDFS, httpfs, LZO compression et MapReduce, ce qui a conduit au final à une amélioration des performances selon AMD : « 99% des requêtes s’exécutent en moins de 15 minutes, avec une médiane de 23 secondes », se réjouit ADM qui estime que le choix de Hadoop a permis non seulement d’augmenter la fiabilité, mais aussi d’améliorer le temps de réponse.

Ainsi, AMD vient de s’ajouter à la liste des entreprises et des institutions qui ont tourné le dos aux solutions Oracle, à l’instar de Google qui est passé de MySQL à MariaDB et du service de santé britannique NHS qui est passé à Riak. Il semble alors qu’Oracle doit faire face à la concurrence de nouveaux outils moins chers\gratuits et qui seraient adaptés à la gestion distribuée des entrepôts de données (Data Warehouse) et des gris volumes de données tels que Hadoop, Cassandra et Riak.

Pour rappel, Hadoop est un framework java libre basé sur Map reduce destiné aux applications distribuées et à la gestion intensive des données. Il permet le traitement de données évolutif pour le stockage et le traitement par lot de très grandes quantités de données (Big Data).

Source : AMD

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