Quelles expériences en programmation recommanderiez-vous ?

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Le nouvel an. L'occasion pour certains de prendre un second départ, pour d'autres de faire un rapide tour d'horizon sur les évènements qui les ont marqués au courant de l'année qui s'est achevée. Et si nous essayions quelque chose de plus innovant ? Par exemple de partager les expériences les plus intéressantes en programmation que nous ayons eu. Donnons une autre dimension à notre jeu et faisons fi des limites temporelles et ne nous attardons pas sur une année en particulier.

Pour vous donner le la, prenons en considération la liste ci-dessous :

1. Erlang pour son paradigme concurrent : Erlang est devenu populaire dans la communauté des développeurs parce qu'il propose des structures efficaces pour minimiser la difficulté d'exécuter des threads simultanés. Les serveurs web, qui jonglent avec de nombreux utilisateurs en même temps, sont plus susceptibles de se comporter correctement s'ils sont écrits en Erlang, parce que le langage a été conçu pour aider les développeurs à prendre de bonnes décisions en limitant la façon dont leur programme est écrit. Erlang offre un ensemble de rails de sécurité dans sa conception pour éviter que les threads ne s'emmêlent. Le langage simplifie la création d'un cluster entreprise pour la gestion de nombreux utilisateurs ;
2. la pile Web Node.js : de nombreux services de l'entreprise sont jugés sur la rapidité avec laquelle ils fournissent des données. Certains outils de pointe sont conçus pour leur vitesse. C'est l'une des caractéristiques qui a contribué à la popularité de Node.js. Associé à une base de données NoSQL, sa vitesse est décuplée. La paire rend possible la construction d'infrastructures web rapides sur de petites plateformes. Le problème avec node.js n'émane pas de sa performance mais du poids mis sur les épaules des développeurs. Les développeurs intelligents se doivent d'être prudents car l'ensemble du paquet va dans un processus. Si un utilisateur effectue une manipulation qui génère un bug dans votre code, l'ensemble du serveur Web pourrait planter. De bons programmeurs et des tests intensifs pourraient toutefois éviter cela ;
3. les applications mobiles et web avec HTML5 : il existe des dizaines de nouveaux projets HTML5 qui gèrent de nombreux détails de base de la création d'un site Web ou d'une application de téléphonie mobile. Le code organise le contenu dans les pages et propose un mécanisme de transition dirigé par menus. Parmi les plus populaires on trouve jQuery Mobile, Sencha Touch et Titanium. Il faut noter qu'un certain nombre d'autres outils font également leur apparition. Parmi les CMS les plus populaires, nombreux sont ceux qui, comme WordPress ou Drupal, arborent des thèmes qui s'adaptent à l'environnement mobile et utilisent souvent une partie du même code. Il devient plus simple d'écrire du code ; les développeurs n'ont plus à se soucier des anciens hardware ou des anciennes versions d'un système d'exploitation donné. Les problèmes avec les frameworks HTML5 surviendront avec l'utilisation d'un navigateur ancien ou non conforme aux normes ;
4. l'analyse des données avec R : les modèles statistiques à l'intérieur de grands logiciels d'analyse de données, par exemple, peuvent indiquer des modèles complexes qui profiteront de toute la puissance qu'un cluster d'ordinateurs modernes puisse offrir. Travailler avec la pointe des logiciels de statistiques signifie que vous pouvez faire une analyse plus approfondie et trouver des signaux où l'ancien code a juste vu un bruit. Partout où il y a des données, il y a une chance de trouver des idées significatives. Le langage R, distribué à travers un projet open source, est consacré à entretenir le noyau de ces logiciels. De nombreux développeurs commencent avec des IDE plus complets, comme R studio, qui regroupent des éditeurs et des fenêtres de sortie avec le moteur d'exécution ;
5. exploiter la vitesse de NoSQL : à moins que cela ne soit un impératif, les programmeurs n'apprécieront probablement pas de commencer un projet de zéro. Raison pour laquelle de nouveaux outils offrant un certain nombre de fonctionnalités sont mis à leur disposition. De nombreuses bases de données NoSQL glissent sans effort dans le Cloud. La capacité à réagir à la vitesse de l'éclair et à grande échelle est une fonctionnalité à expérimenter. Cassandra, MongoDB, CouchDB et Riak peuvent être cités parmi les plus populaires de la vaste collection de projets NoSQL ;
6. trouver des connexions à l'aide de graphes de bases de données : à l'instar de Neo4j, les graphes de bases de données sont une approche quelque peu déformée du concept des bases de données traditionnel. Ils permettent plus de flexibilité que la base de données classique puisqu'en plus des chiffres et des lettres qui peuvent être enregistrés dans les colonnes, vous avez la possibilité de créer des pointeurs entre les lignes qui formeront des réseaux. Si vous y stockez par exemple un réseau social, la base de données est prête à enregistrer qui est ami avec qui. Bien sûr après quelques manipulations il est possible de reproduire la même chose sur une base de données régulière. La puissance de la base de données graphique se fera ressentir lors de l'exécution des requêtes ;
7. simplifier des structures avec Go : le langage mis au point par Google a une syntaxe qui semblera très familière aux développeurs C et Java, bien que relativement plus simple. Le code est compilé en utilisant des types définis mais peut être modifié lors de l'exécution. Il y a également un mécanisme très léger pour l'organisation des méthodes concurrentes, de sorte que vous pouvez écrire du code qui pourrait fonctionner en parallèle. Simplifier la structure facilite le travail d'équipe puisqu'il y a moins de temps passé à essayer de comprendre et plus de temps passé à la réalisation.

Source : infoword

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