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"Adoption des Big Data : ce n'est que le commencement"
Selon Talend, qui analyse cette nouvelle tendance

Le , par Hinault Romaric

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Les volumes de données augmentent à un rythme croissant. De plus en plus, les entreprises explorent leurs usages et trouvent des moyens pour traiter, exploiter, analyser et fouiller les données qu’elles collectent, afin d’en tirer les connaissances qui serviront de base à leurs décisions futures.

Yves de Montcheuil, VP Marketing, Talend, livre son analyse suite à une nouvelle enquête sur l’adoption des Big Data réalisée par l’éditeur auprès de professionnels impliqués dans la délivrance de solutions de données, qui confirme cette maturation rapide. 41% des entreprises interrogées par cette enquête couvrant à la fois l’Europe et l’Amérique du Nord, déclarent disposer d’une stratégie d’exploitation des Big Data.

Ce phénomène a dépassé la phase d’adoption précoce selon Talend, car le Big Data est piloté par différentes fonctions dans les entreprises. En effet, 39% des entreprises déclarent que leurs initiatives de Big Data sont initiées par leur département informatique ou par une approche « bottom up » visant à améliorer l’efficacité des processus de collecte et d’analyse de données. 48% des initiatives de Big Data sont pilotées par des directions métiers, ce qui prouve l’existence de motivations réelles à l’origine de l’adoption des Big Data, telles que par exemple l’augmentation du chiffre d’affaires ou l’accroissement de la satisfaction des clients.

L’enquête révèle que le premier facteur de développement des Big Data, identifié par 68% des entreprises interrogées disposant d’une stratégie de Big Data, réside dans la volonté d’accroître la précision et la profondeur des analyses prédictives ou d’analyser des données actuelles ou historiques afin de réaliser des prévisions. L’optimisation des revenus (51%) et la génération de nouveaux revenus (48%) sont également citées au second et troisième rang.

Pour celles qui ont mis en œuvre des projets de Big Data, 62% des entreprises indiquent avoir obtenu des bénéfices métiers. Les deux premiers étant l’optimisation des processus métiers (28%) et l’amélioration des processus de marketing et de vente (24%).

Les défis techniques liés au traitement des Big Data concernent l’intégration, la recherche et l’analyse de volumes massifs de données, d’après Montcheuil. Cependant, comme pour tout nouveau paradigme, les entreprises doivent également trouver les bonnes compétences, obtenir une validation budgétaire, respecter leurs pratiques métiers et gérer les inconnues. Or, le secteur souffre d’une certaine carence en spécialiste. Selon l’enquête de Talend, 61% des entreprises considèrent que le principal défi lié aux Big Data consiste à allouer une quantité suffisante de temps, de budget et de ressources, et plus de la moitié (52%) signalent une absence d’expertise interne en matière de Big Data.

Les solutions open source sont un moyen efficace pour faire face à la complexité du Big Data. Pour Talend, elles sont particulièrement efficaces lorsqu’elles sont combinées avec des solutions open source de management, de qualité et d’intégration de données, fournies par des éditeurs comme Talend, qui les aident à abattre les barrières techniques.

L’enquête de Talend explique clairement que les entreprises sont effectivement en train de mettre en place des stratégies de Big Data et qu’elles considèrent de plus en plus la technologie comme une ressource stratégique capable de leur donner une avance sur leur concurrence. Et à mesure qu’apparaissent des technologies puissantes, accessibles et économiques, cette vision se transforme en réalité.

Source : CP Talend

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Avatar de guigui84
Futur Membre du Club https://www.developpez.com
Le 14/12/2012 à 14:52
sympa ce petit publi-reportage
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Avatar de ibrakola
Membre averti https://www.developpez.com
Le 20/12/2012 à 22:44
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