
Le framework de traitement de gros volumes de données atteint sa première version stable et fiable
Les développeurs d’Apache Hadoop, le Framework Web open source d’analyse des gros volumes de données, ont annoncé la disponibilité de la première version stable de la plateforme.
Hadoop est un framework java libre basé sur Map reduce destiné aux applications distribuées et à la gestion intensive des données. Il permet le traitement de données évolutif pour le stockage et le traitement par lot de très grandes quantités de données (Big Data).

Après plus de six années de développement, Hadoop vient de franchir une étape importante de son développement en passant à la version « 1.0.0 ».
Cette version basée sur la branche sécurisée Hadoop 0.20 apporte plusieurs améliorations de performances et des nouvelles fonctionnalités dont l’intégration et la prise en charge complète de Google Big Table, le système de gestion de bases de données compressées, haute performance de Google.
Hadoop 1.0.0 propose également des améliorations importantes des fonctions de sécurité pour le HDFS (Hadoop Distributed File System), du système de fichiers WebHDFS qui permet désormais d’accéder à un volume HDFS via le protocole HTTP et du framework de calcul distribué MapReduce. La sécurité sur les nœuds est assurée par l’authentification Kerberos.
La plateforme déjà très populaire pour l’analyse des « Big data » est donc désormais plus fiable, stable et servira de base pour les principaux fournisseurs de solutions sous Hadoop.
Une popularité qui aurait même entrainé l’abandon de sa propre technologie de traitement de données parallèles et distribuées LINQ to HPC par Microsoft, pour se concentrer sur le support d’Hadoop dans ses produits (SQL Server, SQL Server Parallel Data Warehouse, Windows Azure, etc.).

Source : Notes de version
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