Accélérer plus facilement les applications hybrides combinant CPU/GPU avec les directives
En compagnie de Cray, PGI et avec le soutien de Caps ; NVidia a développé un nouveau standard ouvert pour la programmation parallèle.
OpenACC est conçu pour permettre aux programmeurs d'exploiter facilement la puissance transformatrice de l'hétérogénéité des systèmes informatiques hybrides CPU/GPU (processeur graphique). Il trouve son indication auprès des programmeurs travaillant dans l'analyse de donnée, l'intelligence artificielle et la physique entre autres domaines scientifiques et techniques.
Le standard donne la possibilité aux développeurs C/C++ et Fortran de désigner au compilateur les boucles et régions du code à accélérer en leur passant de "simples conseils" (ou directives) « sans qu'ils aient besoin de modifier ou d'adapter le code sous‐jacent lui‐même », affirment les initiateurs du standard. Les investissements dans les applications existantes peuvent donc être conservés, tout en permettant une migration facile vers l'informatique accélérée
L'annonce du standard souligne que la plupart des développeurs rapportent des augmentations 2 à 10 fois supérieures dans les performances des applications (après près de deux semaines de tests avec les nouveaux compilateurs).
Le standard sera pris en charge par les compilateurs de Cray, PGI et CAPS à partir du premier trimestre 2012. Il sera entièrement compatible et interopérable avec l'architecture de programmation parallèle NVIDIA CUDA.
Télécharger les spécifications du standard OpenACCSource : comuniqué de presse collectif
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