L’application repose sur un algorithme de prédiction des traits du visage permettant de dégager à partir d’une image si une personne est digne de confiance, dominante, effrayante, extravertie, sympathique, compétente, etc.
L’algorithme utilise des techniques d’apprentissage machine, une branche de l’intelligence artificielle qui utilise des exemples pour enseigner à un ordinateur/programme comment effectuer une tâche.
Les chercheurs ont testé l’algorithme sur un ensemble d’images faciales provenant d’une précédente étude basée sur l’évaluation d’images faciales associées à des traits spécifiques tels que la domination et la confiance.
Ils ont ensuite utilisé un sous-ensemble de ces images avec leur étiquette pour enseigner à l’ordinateur comment lire un visage.
La précision de la prédiction des traits du visage a ensuite été testée sur le reste des images. Les chercheurs déclarent que 91 à 96 % des prédictions de l’ordinateur se sont révélées exactes.
Les chercheurs ont également testé la capacité prédictive du programme sur le visage d’un certain nombre de célébrités. Le résultat s’est révélé assez cohérent avec la perception qu’ont les gens de ces personnes.
Source : Magazine scientifique PloS One
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