Les changements apportés par le Twitter d'Elon Musk aux algorithmes font que les utilisateurs voient beaucoup plus de tweets qui amplifient la colère et l’animosité qu’auparavant, selon des chercheurs américains. « Nous avons constaté que l’algorithme amplifie les tweets exprimant des émotions plus fortes (sur quatre dimensions différentes : la colère, le bonheur, la tristesse et l’anxiété), en particulier ceux avec de la colère. Les lecteurs ont également des réponses émotionnelles accrues après avoir lu les tweets de l’algorithme, et éprouvent notamment plus de colère », ont conclu les auteurs.Une nouvelle étude menée par des informaticiens de l’université Cornell et de l’université de Californie à Berkeley (UC Berkeley), publiée il y a quelques jours, a examiné les tweets montrés à 806 utilisateurs en février, en comparant le contenu affiché sur les chronologies personnalisées « Pour vous » de Twitter, ainsi que le fil d’actualité chronologique.
Les chercheurs ont constaté que les tweets montrés aux personnes sur leur fil d’actualité mettent désormais particulièrement l’accent sur le « contenu émotionnel » et, même si l’intention initiale n’est pas de provoquer une réaction, le résultat fait réagir les utilisateurs plus qu’ils ne l’auraient fait par le passé.
Alors que les médias sociaux continuent d'avoir une influence significative sur l'opinion publique, il est crucial de comprendre l'impact des algorithmes d'apprentissage automatique qui filtrent et organisent le contenu. Cependant, les études existantes ont donné des résultats incohérents, potentiellement en raison de limitations telles que le recours à des méthodes d'observation, l'utilisation d'utilisateurs simulés plutôt que réels, la restriction à des types de contenu spécifiques ou des exigences d'accès internes qui peuvent créer des conflits d'intérêts. Pour surmonter ces problèmes, nous avons mené une expérience contrôlée préenregistrée sur l'algorithme de Twitter sans accès interne. La clé de notre conception était, pour un grand groupe d'utilisateurs actifs de Twitter, de collecter simultanément (a) les tweets affichés par l'algorithme personnalisé et (b) les tweets que l'utilisateur aurait vus s'il avait simplement été exposé aux derniers tweets de personnes qu'ils suivent; nous avons ensuite interrogé les utilisateurs sur les deux ensembles de tweets dans un ordre aléatoire.
Nos résultats indiquent que l'algorithme amplifie le contenu émotionnel, et en particulier les tweets qui expriment la colère et l'animosité hors groupe. De plus, les tweets politiques de l'algorithme amènent les lecteurs à percevoir leur groupe politique plus positivement et les groupes politiques externes plus négativement. Fait intéressant, alors que les lecteurs disent généralement qu'ils préfèrent les tweets organisés par l'algorithme, ils sont moins susceptibles de préférer les tweets politiques sélectionnés par l'algorithme. Dans l'ensemble, notre étude fournit des informations importantes sur l'impact des algorithmes de classement des médias sociaux, avec des implications pour façonner le discours public et l'engagement démocratique.
L’impact des médias sociaux sur l’opinion publique
Ils ont également constaté que, comme la plupart des gens utilisent le fil d’actualité que Twitter leur propose en utilisant les algorithmes, les utilisateurs étaient également plus susceptibles de suivre certains types d’autres utilisateurs qui leur étaient recommandés, ce qui affectait ensuite le contenu qu’ils voyaient.
Dans l’ensemble, plus les...
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Envoyé par febneo
