Les plus grandes entreprises technologiques utilisent l’intelligence artificielle (IA) dans de nombreux aspects de leurs activités - et leurs dirigeants sont ravis de le faire savoir aux investisseurs. Mark Zuckerberg, Sundar Pichai, Satya Nadella et Andy Jassy ont tous parlé de leurs projets d’utilisation de l’IA pour améliorer leurs produits et services, créer leurs propres modèles et profiter du boom. L’IA a été mentionnée au total 168 fois par Meta, Alphabet, Microsoft et Amazon, montrant ainsi l’attention qu’ils portent à cette technologie transformatrice.Alphabet a le plus fait mention de l'IA aux investisseurs
En tête du peloton avec le plus grand nombre de mentions d'IA était Alphabet avec 64. Pichai a lancé l'appel aux investisseurs en disant qu'il avait intégré « l'informatique et l'IA » dans ses mises à jour de produits cette année.
Aujourd'hui, je vais faire le point sur les deux thèmes dont j'ai parlé le trimestre dernier. Premièrement, nos avancées en matière d'IA et la façon dont elles génèrent des opportunités dans la recherche et au-delà ; et, deuxièmement, nos efforts pour affiner notre objectif en tant qu'entreprise. Ensuite, je parlerai de notre élan dans le cloud, et je terminerai par nos progrès sur YouTube.
Premièrement, l'incroyable opportunité de l'IA pour les consommateurs, nos partenaires et pour notre entreprise. Je l'ai comparée à la transition réussie que nous avons faite de l'informatique de bureau à l'informatique mobile il y a plus de dix ans.
Nos investissements et percées dans l'IA au cours de la dernière décennie nous ont bien positionnés. Lors de notre dernier appel, j'ai décrit trois domaines d'opportunité : continuer à développer de grands modèles de langage à la pointe de la technologie et apporter des améliorations significatives à nos produits pour être plus utiles à nos utilisateurs ; responsabiliser les développeurs, les créateurs et les partenaires avec nos outils ; et permettre aux organisations de toutes tailles d'utiliser et de bénéficier de nos avancées en matière d'IA. Nous avons bien progressé dans les trois domaines.
En mars, nous avons lancé notre service expérimental d'IA conversationnelle appelé Bard. Depuis, nous avons ajouté notre modèle PaLM pour le rendre encore plus puissant, et Bard peut désormais aider les gens dans les tâches de programmation et de développement de logiciels, y compris la génération de code. Beaucoup plus à venir !
Pour les développeurs, nous avons publié notre API PaLM aux côtés de notre nouvel outil MakerSuite. Il fournit un moyen simple d'accéder à nos grands modèles de langage et de commencer à créer rapidement de nouvelles applications d'IA générative. Un certain nombre d'organisations utilisent nos grands modèles de langage d'IA générative sur Google Cloud Platform, Google Workspace et nos offres de cybersécurité.
Premièrement, l'incroyable opportunité de l'IA pour les consommateurs, nos partenaires et pour notre entreprise. Je l'ai comparée à la transition réussie que nous avons faite de l'informatique de bureau à l'informatique mobile il y a plus de dix ans.
Nos investissements et percées dans l'IA au cours de la dernière décennie nous ont bien positionnés. Lors de notre dernier appel, j'ai décrit trois domaines d'opportunité : continuer à développer de grands modèles de langage à la pointe de la technologie et apporter des améliorations significatives à nos produits pour être plus utiles à nos utilisateurs ; responsabiliser les développeurs, les créateurs et les partenaires avec nos outils ; et permettre aux organisations de toutes tailles d'utiliser et de bénéficier de nos avancées en matière d'IA. Nous avons bien progressé dans les trois domaines.
En mars, nous avons lancé notre service expérimental d'IA conversationnelle appelé Bard. Depuis, nous avons ajouté notre modèle PaLM pour le rendre encore plus puissant, et Bard peut désormais aider les gens dans les tâches de programmation et de développement de logiciels, y compris la génération de code. Beaucoup plus à venir !
Pour les développeurs, nous avons publié notre API PaLM aux côtés de notre nouvel outil MakerSuite. Il fournit un moyen simple d'accéder à nos grands modèles de langage et de commencer à créer rapidement de nouvelles applications d'IA générative. Un certain nombre d'organisations utilisent nos grands modèles de langage d'IA générative sur Google Cloud Platform, Google Workspace et nos offres de cybersécurité.
Suivi par Microsoft
La société a souligné son investissement continu dans l'intelligence artificielle grâce à sa participation de 10 milliards de dollars dans OpenAI, la société mère de ChatGPT, et le PDG de Microsoft, Satya Nadella, est optimiste quant aux opportunités de croissance à venir.
En fait, les mots « intelligence artificielle » ont été mentionnés 50 fois lors de l'appel aux résultats de Microsoft.
Nous continuons de nous concentrer sur trois priorités. Tout d'abord, aider les clients à utiliser l'étendue et la profondeur de Microsoft Cloud pour tirer le meilleur parti de leurs dépenses numériques. Deuxièmement, investir pour être à la tête de la nouvelle vague d'IA dans nos domaines de solutions et développer notre TAM. Et troisièmement, augmenter le levier d'exploitation, en alignant notre structure de coûts sur la croissance de nos revenus.
Je vais maintenant mettre en lumière des exemples de nos progrès, en commençant par l'infrastructure. Azure a gagné des parts de marché tandis que les clients continuent de choisir notre tissu informatique omniprésent du cloud à la périphérie, d'autant plus que chaque application devient alimentée par l'IA. Nous disposons de l'infrastructure d'IA la plus puissante et elle est utilisée par notre partenaire, OpenAI, ainsi que par NVIDIA et des start-up d'IA de premier plan comme Adept et Inflection pour former de grands modèles.
Notre service Azure OpenAI associe des modèles avancés, notamment ChatGPT et GPT-4, aux fonctionnalités d'entreprise d'Azure. De Coursera et Grammarly à Mercedes-Benz et Shell, nous comptons désormais plus de 2 500 clients Azure OpenAI Service, en hausse de 10 fois d'un trimestre à l'autre. Pas plus tard que la semaine dernière, Epic Systems a annoncé qu'il utilisait Azure OpenAI Service pour intégrer la prochaine génération d'IA à son logiciel EHR leader du secteur.
Je vais maintenant mettre en lumière des exemples de nos progrès, en commençant par l'infrastructure. Azure a gagné des parts de marché tandis que les clients continuent de choisir notre tissu informatique omniprésent du cloud à la périphérie, d'autant plus que chaque application devient alimentée par l'IA. Nous disposons de l'infrastructure d'IA la plus puissante et elle est utilisée par notre partenaire, OpenAI, ainsi que par NVIDIA et des start-up d'IA de premier plan comme Adept et Inflection pour former de grands modèles.
Notre service Azure OpenAI associe des modèles avancés, notamment ChatGPT et GPT-4, aux fonctionnalités d'entreprise d'Azure. De Coursera et Grammarly à Mercedes-Benz et Shell, nous comptons désormais plus de 2 500 clients Azure OpenAI Service, en hausse de 10 fois d'un trimestre à l'autre. Pas plus tard que la semaine dernière, Epic Systems a annoncé qu'il utilisait Azure OpenAI Service pour intégrer la prochaine génération d'IA à son logiciel EHR leader du secteur.
Puis vient Meta
Meta a également suggéré qu'il restait optimiste à propos de l'IA après l'avoir mentionné 47 fois lors de son appel aux investisseurs, Mark Zuckerberg ayant à lui seul dit le mot « IA » 27 fois. Il a déclaré que le propriétaire de Facebook utilisait l'IA pour créer des « outils de création visuelle » pour les utilisateurs d'Instagram.
Zuckerberg a déclaré que son infrastructure d'IA avait été l'un des « moteurs principaux » de l'augmentation des dépenses ces dernières années, mais qu'il continuerait à y investir à mesure que de nouveaux modèles émergeraient.
Un thème clef dont je veux discuter aujourd'hui est l'IA. J'ai souligné pour un certain nombre de ces appels maintenant qu'il y a deux vagues technologiques majeures à l'origine de notre feuille de route - une énorme vague d'IA aujourd'hui et une vague de métavers de construction pour l'avenir. Notre travail sur l'IA s'articule autour de deux domaines principaux : premièrement, l'énorme infrastructure de recommandations et de classement qui alimente tous nos principaux produits : des flux aux Réels, en passant par notre système d'annonces et nos systèmes d'intégrité, et sur lesquels nous travaillons depuis de nombreuses années - et, deuxièmement, les nouveaux modèles de base génératifs qui permettent des classes de produits et d'expériences entièrement nouvelles.
Notre investissement dans les recommandations et les systèmes de classement a généré une grande partie des résultats que nous constatons aujourd'hui dans notre moteur de découverte, nos Réels et nos publicités. En plus du contenu de vos amis et de votre famille, plus de 20 % du contenu de vos flux Facebook et Instagram est désormais recommandé par l'IA à partir de personnes, de groupes ou de comptes que vous ne suivez pas. Sur tout Instagram, cela représente environ 40 % du contenu que vous voyez. Depuis que nous avons lancé Reels, les recommandations de l'IA ont entraîné une augmentation de plus de 24 % du temps passé sur Instagram.
Notre travail sur l'IA améliore également la monétisation. L'efficacité de la monétisation des Reels a augmenté de plus de 30 % sur Instagram et de plus de 40 % sur Facebook d'un trimestre à l'autre. Les revenus quotidiens des campagnes Shopping Advantage+ ont été multipliés par 7 au cours des six derniers mois[...].
Au-delà des recommandations, l'autre objectif majeur de notre travail sur l'IA est les modèles de base pour permettre de nombreux nouveaux cas d'utilisation, y compris l'IA générative[...].
Premièrement, pour nos produits, nous nous concentrons toujours sur la connexion et l'expression, et je m'attends à ce que notre travail sur l'IA reflète cela. Je pense qu'il y a une opportunité de présenter des agents d'IA à des milliards de personnes d'une manière qui sera utile et significative. Nous explorons des expériences de chat dans WhatsApp et Messenger, des outils de création visuelle pour les publications sur Facebook et Instagram et des publicités, ainsi que des expériences vidéo et multimodales au fil du temps. Je m'attends à ce que ces outils soient utiles à tous, des particuliers aux créateurs en passant par les entreprises. Par exemple, je m'attends à ce que beaucoup d'intérêt pour les agents d'intelligence artificielle pour la messagerie d'entreprise et le support client vienne une fois que nous aurons réussi cette expérience. Au fil du temps, cela s'étendra également à notre travail sur le métavers, où les gens pourront beaucoup plus facilement créer des avatars, des objets, des mondes et du code pour les lier tous ensemble.
Notre investissement dans les recommandations et les systèmes de classement a généré une grande partie des résultats que nous constatons aujourd'hui dans notre moteur de découverte, nos Réels et nos publicités. En plus du contenu de vos amis et de votre famille, plus de 20 % du contenu de vos flux Facebook et Instagram est désormais recommandé par l'IA à partir de personnes, de groupes ou de comptes que vous ne suivez pas. Sur tout Instagram, cela représente environ 40 % du contenu que vous voyez. Depuis que nous avons lancé Reels, les recommandations de l'IA ont entraîné une augmentation de plus de 24 % du temps passé sur Instagram.
Notre travail sur l'IA améliore également la monétisation. L'efficacité de la monétisation des Reels a augmenté de plus de 30 % sur Instagram et de plus de 40 % sur Facebook d'un trimestre à l'autre. Les revenus quotidiens des campagnes Shopping Advantage+ ont été multipliés par 7 au cours des six derniers mois[...].
Au-delà des recommandations, l'autre objectif majeur de notre travail sur l'IA est les modèles de base pour permettre de nombreux nouveaux cas d'utilisation, y compris l'IA générative[...].
Premièrement, pour nos produits, nous nous concentrons toujours sur la connexion et l'expression, et je m'attends à ce que notre travail sur l'IA reflète cela. Je pense qu'il y a une opportunité de présenter des agents d'IA à des milliards de personnes d'une manière qui sera utile et significative. Nous explorons des expériences de chat dans WhatsApp et Messenger, des outils de création visuelle pour les publications sur Facebook et Instagram et des publicités, ainsi que des expériences vidéo et multimodales au fil du temps. Je m'attends à ce que ces outils soient utiles à tous, des particuliers aux créateurs en passant par les entreprises. Par exemple, je m'attends à ce que beaucoup d'intérêt pour les agents d'intelligence artificielle pour la messagerie d'entreprise et le support client vienne une fois que nous aurons réussi cette expérience. Au fil du temps, cela s'étendra également à notre travail sur le métavers, où les gens pourront beaucoup plus facilement créer des avatars, des objets, des mondes et du code pour les lier tous ensemble.
Amazon n'a mentionné l'IA que sept fois jeudi. La grande enseigne du commerce électronique a déclaré qu'elle développerait des modèles de langage utilisés dans les chatbots, ce qui, selon Jassy, coûterait « des milliards » aux analystes et prendrait « de nombreuses années » à développer.
Il a ajouté: « Il y aura un petit nombre d'entreprises qui voudront investir ce temps et cet argent, et nous serons l'une d'entre elles chez Amazon ».
Sources : Appels aux investisseurs Alphabet, Microsoft, Meta
Et vous ?
Quelle lecture en faites-vous ? L'IA véritable révolution ou buzzword du au succès de ChatGPT pour rassurer (voire attirer) les investisseurs ? Quel est l’impact de l’IA sur les emplois, les compétences et les formations dans le secteur technologique ?