Quand l’IA devient le sujet incontournable des appels aux résultats des grandes entreprises technologiques,les GAFA ont mentionné le terme "IA" 168 fois lors des appels aux résultats du premier trimestre
Les plus grandes entreprises technologiques utilisent l’intelligence artificielle (IA) dans de nombreux aspects de leurs activités - et leurs dirigeants sont ravis de le faire savoir aux investisseurs. Mark Zuckerberg, Sundar Pichai, Satya Nadella et Andy Jassy ont tous parlé de leurs projets d’utilisation de l’IA pour améliorer leurs produits et services, créer leurs propres modèles et profiter du boom. L’IA a été mentionnée au total 168 fois par Meta, Alphabet, Microsoft et Amazon, montrant ainsi l’attention qu’ils portent à cette technologie transformatrice.
Alphabet a le plus fait mention de l'IA aux investisseurs
En tête du peloton avec le plus grand nombre de mentions d'IA était Alphabet avec 64. Pichai a lancé l'appel aux investisseurs en disant qu'il avait intégré « l'informatique et l'IA » dans ses mises à jour de produits cette année.
Aujourd'hui, je vais faire le point sur les deux thèmes dont j'ai parlé le trimestre dernier. Premièrement, nos avancées en matière d'IA et la façon dont elles génèrent des opportunités dans la recherche et au-delà ; et, deuxièmement, nos efforts pour affiner notre objectif en tant qu'entreprise. Ensuite, je parlerai de notre élan dans le cloud, et je terminerai par nos progrès sur YouTube.
Premièrement, l'incroyable opportunité de l'IA pour les consommateurs, nos partenaires et pour notre entreprise. Je l'ai comparée à la transition réussie que nous avons faite de l'informatique de bureau à l'informatique mobile il y a plus de dix ans.
Nos investissements et percées dans l'IA au cours de la dernière décennie nous ont bien positionnés. Lors de notre dernier appel, j'ai décrit trois domaines d'opportunité : continuer à développer de grands modèles de langage à la pointe de la technologie et apporter des améliorations significatives à nos produits pour être plus utiles à nos utilisateurs ; responsabiliser les développeurs, les créateurs et les partenaires avec nos outils ; et permettre aux organisations de toutes tailles d'utiliser et de bénéficier de nos avancées en matière d'IA. Nous avons bien progressé dans les trois domaines.
En mars, nous avons lancé notre service expérimental d'IA conversationnelle appelé Bard. Depuis, nous avons ajouté notre modèle PaLM pour le rendre encore plus puissant, et Bard peut désormais aider les gens dans les tâches de programmation et de développement de logiciels, y compris la génération de code. Beaucoup plus à venir !
Pour les développeurs, nous avons publié notre API PaLM aux côtés de notre nouvel outil MakerSuite. Il fournit un moyen simple d'accéder à nos grands modèles de langage et de commencer à créer rapidement de nouvelles applications d'IA générative. Un certain nombre d'organisations utilisent nos grands modèles de langage d'IA générative sur Google Cloud Platform, Google Workspace et nos offres de cybersécurité.
Premièrement, l'incroyable opportunité de l'IA pour les consommateurs, nos partenaires et pour notre entreprise. Je l'ai comparée à la transition réussie que nous avons faite de l'informatique de bureau à l'informatique mobile il y a plus de dix ans.
Nos investissements et percées dans l'IA au cours de la dernière décennie nous ont bien positionnés. Lors de notre dernier appel, j'ai décrit trois domaines d'opportunité : continuer à développer de grands modèles de langage à la pointe de la technologie et apporter des améliorations significatives à nos produits pour être plus utiles à nos utilisateurs ; responsabiliser les développeurs, les créateurs et les partenaires avec nos outils ; et permettre aux organisations de toutes tailles d'utiliser et de bénéficier de nos avancées en matière d'IA. Nous avons bien progressé dans les trois domaines.
En mars, nous avons lancé notre service expérimental d'IA conversationnelle appelé Bard. Depuis, nous avons ajouté notre modèle PaLM pour le rendre encore plus puissant, et Bard peut désormais aider les gens dans les tâches de programmation et de développement de logiciels, y compris la génération de code. Beaucoup plus à venir !
Pour les développeurs, nous avons publié notre API PaLM aux côtés de notre nouvel outil MakerSuite. Il fournit un moyen simple d'accéder à nos grands modèles de langage et de commencer à créer rapidement de nouvelles applications d'IA générative. Un certain nombre d'organisations utilisent nos grands modèles de langage d'IA générative sur Google Cloud Platform, Google Workspace et nos offres de cybersécurité.
Suivi par Microsoft
La société a souligné son investissement continu dans l'intelligence artificielle grâce à sa participation de 10 milliards de dollars dans OpenAI, la société mère de ChatGPT, et le PDG de Microsoft, Satya Nadella, est optimiste quant aux opportunités de croissance à venir.
En fait, les mots « intelligence artificielle » ont été mentionnés 50 fois lors de l'appel aux résultats de Microsoft.
Nous continuons de nous concentrer sur trois priorités. Tout d'abord, aider les clients à utiliser l'étendue et la profondeur de Microsoft Cloud pour tirer le meilleur parti de leurs dépenses numériques. Deuxièmement, investir pour être à la tête de la nouvelle vague d'IA dans nos domaines de solutions et développer notre TAM. Et troisièmement, augmenter le levier d'exploitation, en alignant notre structure de coûts sur la croissance de nos revenus.
Je vais maintenant mettre en lumière des exemples de nos progrès, en commençant par l'infrastructure. Azure a gagné des parts de marché tandis que les clients continuent de choisir notre tissu informatique omniprésent du cloud à la périphérie, d'autant plus que chaque application devient alimentée par l'IA. Nous disposons de l'infrastructure d'IA la plus puissante et elle est utilisée par notre partenaire, OpenAI, ainsi que par NVIDIA et des start-up d'IA de premier plan comme Adept et Inflection pour former de grands modèles.
Notre service Azure OpenAI associe des modèles avancés, notamment ChatGPT et GPT-4, aux fonctionnalités d'entreprise d'Azure. De Coursera et Grammarly à Mercedes-Benz et Shell, nous comptons désormais plus de 2 500 clients Azure OpenAI Service, en hausse de 10 fois d'un trimestre à l'autre. Pas plus tard que la semaine dernière, Epic Systems a annoncé qu'il utilisait Azure OpenAI Service pour intégrer la prochaine génération d'IA à son logiciel EHR leader du secteur.
Je vais maintenant mettre en lumière des exemples de nos progrès, en commençant par l'infrastructure. Azure a gagné des parts de marché tandis que les clients continuent de choisir notre tissu informatique omniprésent du cloud à la périphérie, d'autant plus que chaque application devient alimentée par l'IA. Nous disposons de l'infrastructure d'IA la plus puissante et elle est utilisée par notre partenaire, OpenAI, ainsi que par NVIDIA et des start-up d'IA de premier plan comme Adept et Inflection pour former de grands modèles.
Notre service Azure OpenAI associe des modèles avancés, notamment ChatGPT et GPT-4, aux fonctionnalités d'entreprise d'Azure. De Coursera et Grammarly à Mercedes-Benz et Shell, nous comptons désormais plus de 2 500 clients Azure OpenAI Service, en hausse de 10 fois d'un trimestre à l'autre. Pas plus tard que la semaine dernière, Epic Systems a annoncé qu'il utilisait Azure OpenAI Service pour intégrer la prochaine génération d'IA à son logiciel EHR leader du secteur.
Puis vient Meta
Meta a également suggéré qu'il restait optimiste à propos de l'IA après l'avoir mentionné 47 fois lors de son appel aux investisseurs, Mark Zuckerberg ayant à lui seul dit le mot « IA » 27 fois. Il a déclaré que le propriétaire de Facebook utilisait l'IA pour créer des « outils de création visuelle » pour les utilisateurs d'Instagram.
Zuckerberg a déclaré que son infrastructure d'IA avait été l'un des « moteurs principaux » de l'augmentation des dépenses ces dernières années, mais qu'il continuerait à y investir à mesure que de nouveaux modèles émergeraient.
[QUOTE]Un thème clef dont je veux discuter aujourd'hui est l'IA. J'ai souligné pour un certain nombre de ces appels maintenant qu'il y a deux vagues technologiques majeures à l'origine de notre feuille de route - une énorme vague d'IA aujourd'hui et une vague de métavers de construction pour l'avenir. Notre travail sur l'IA s'articule autour de deux domaines principaux : premièrement, l'énorme infrastructure de recommandations et de classement qui alimente tous nos principaux produits : des flux aux Réels, en passant par notre système d'annonces et nos systèmes d'intégrité, et sur lesquels nous travaillons depuis de nombreuses années - et, deuxièmement, les nouveaux modèles de base génératifs qui permettent des classes de produits et d'expériences entièrement nouvelles.
Notre investissement dans les recommandations et les systèmes de classement a généré une grande partie des résultats que nous constatons aujourd'hui dans notre moteur de découverte, nos Réels et nos publicités. En plus du contenu de vos amis et de votre famille, plus de 20 % du contenu de vos flux Facebook et Instagram est désormais recommandé par l'IA à partir de personnes, de groupes...
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