C'est en tout cas ce que promet le projet « Deep Shot » conçu durant le stage d'été chez Google de l'ingénieur Tsung-Hsiang Chang, récemment diplômé du MIT.
Google détient donc les droits sur ce projet qui repose, sans magie blanche, sur les URI (identifiants uniformes de ressource) des applications qui utilisent ces chaînes de caractères pour se lancer et décrire leur état.
Bien qu'il s'agisse d'un format standardisé, les données exprimées par les URI peuvent largement varier ; ils peuvent être de ce fait plus faciles à extraire d'une application comparée à d'autres.
Sheep Shot nécessite un minimum de préparation pour fonctionner : il repose sur des algorithmes de reconnaissance visuelle déjà existants, installés sur l’ordinateur afin d'extraire l'état de l'application à partir des pixels bruts de l'image. Ces données sont par la suite encodées en URI et transférées au smartphone.
Après cette prise de contact rapide, le changement d'état de l'application sur le smartphone change aussi l'état de la copie originale ouverte sur l'ordinateur.
Deep Shot est d'ailleurs assez intelligent pour redimensionner la vue présentée par l'application durant le transfert pour l'adapter à la petitesse des écrans nomades.
Le système fonctionne à présent sur très peu d'applications, quatre en tout, mais en plusieurs modes : photos avec Google Street View, les courtes informations textuelles du réseau social Yelp, les longs textes d'actualité agrémentés d'images depuis le site de la CNN, et enfin les cartes depuis Google Maps.
Le projet est concrètement un Framework qui permettra aux développeurs d'adapter le système à d'autres applications, avec peu de code et d'effort
Démonstration :
[ame="http://www.youtube.com/watch?v=odjSlKO0YsY"]vidéo[/ame]
Plus de détail sur la thèse du projet (PDF, 22 Mo, 10 pages)Et vous ?
Que pensez-vous de ce projet ? 
Envoyé par Idelways
Sans blague, vous avez des logiciels comme les suites bureautiques (libres ou non) sur votre téléphone pour ouvrir la même avec votre pc 