Un chercheur du MIT explore les capacités des différents capteurs des smartphones et tablettes pour améliorer les performances de la connectivité Wi-Fi en mouvement et réduire le « handover » (transfert automatique) entre les différents points d'accès environnants.
Menés par l'équipe du professeur Hari Balakrishnan, ces travaux utilisent le capteur et les logs GPS, les accéléromètres et même la boussole du périphérique pour prédire la direction du mouvement de l'utilisateur et connecter l'appareil au point d'accès le plus fiable et durable, plutôt qu'à celui qui offre à l'instant « t » le signal le plus fort et le débit le plus important.
La réduction des transferts automatiques entre relais Wi-Fi améliore la qualité de la connexion et réduit les interruptions et la dégradation de la qualité des communications VoIP ou le streaming vidéo.
D'après Hari Balakrishnan, ces travaux réduisent de 40 % le nombre de transferts entre points d'accès et améliore l'ensemble des performances réseau d'entre 40 et 60 %.
Bien qu'il ne travaille actuellement que sur la connectivité Wi-Fi, Balakrishnan croit dans le potentiel qu'aurait sa technologie pour améliorer également les connexions cellulaires.
De par sa nature open source, ce chercheur prolifique développe actuellement une implémentation de cette technologie pour la plateforme mobile Google Android.
Une version pour iPhone serait aussi possible, mais nécessiterait le Jailbreak de l'appareil.
Pr Balakrishnan a déjà commercialisé plusieurs produits issus de ses recherches, comme une solution de géolocalisation à l'intérieur, mais plusieurs de ses recherches auraient fini comme des projets open source.
Comment allier savoir-faire, savoir-vivre, intérêts personnels et altruisme.
Plus de détails sur cette étude via ce lien (PDF, 726 KO)
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Smartphones : meilleure connectivité Wi-Fi par la prédiction du mouvement
Un projet mené par un chercheur du MIT
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Le , par Idelways
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