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Apprentissage profond - Partitionnement hiérarchique de données
Un tutoriel de Pierre Schwartz

Le , par khayyam90

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Chers membres du club,

J'ai le plaisir de vous présenter ce tutoriel :

Apprentissage profond - Partitionnement hiérarchique de données
Après avoir présenté le partitionnement par l'algorithme k-means, le partitionnement DBSCAN, et le partitionnement spectral, je vous présente ici le partitionnement spectral. Cette technique se base sur la théorie spectrale des graphes et sur l'algèbre linéaire pour séparer un graphe en plusieurs sous-graphes de tailles équivalentes.

C'est une technique d'apprentissage non supervisé dans le sens où l'algorithme sera capable de regrouper de lui-même les données en fonction de leurs similitudes.

Bonne lecture

Retrouvez Les meilleurs cours et tutoriels pour apprendre l'intelligence artificielle.

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