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37 % des organisations ont implémenté une intelligence artificielle sous une forme ou une autre en 2019
D'après un récent sondage de Gartner

Le , par Jonathan

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L’intégration toujours plus poussée de l’intelligence artificielle (IA) dans de nombreux domaines de la vie quotidienne (santé, sécurité, multimédia, transport, alimentation…) laisse entrevoir un avenir radieux pour cette technologie qui pourrait se révéler incontournable. Grâce à l'IA, il est désormais possible de transformer l'activité cérébrale en paroles en établissant un schéma neuronal spécifique à chaque personne. Le domaine de l'art n'étant pas en reste, en octobre dernier un portrait généré par une IA s'est vendu à près d'un demi-million de dollars lors d'une vente aux enchères à New York.

L'IA tend donc à être présente dans tous les secteurs d'activités et c'est ainsi que sur la base d'une étude menée par Gartner, il s'avère qu'en 2019, 37 % des entreprises ont implémenté cette technologie sous une forme ou une autre. Ce qui représente une augmentation de 270 % par rapport aux résultats obtenus il y a 4 ans révélant que seulement 10 % des entreprises avaient implémenté une intelligence artificielle. Ces statistiques sont suffisantes pour faire comprendre à quel rythme les entreprises adoptent cette technologie afin de rester compétitives. D'ailleurs Chris Howard, vice-président de la recherche chez Gartner a déclaré ceci : « Si vous êtes directeur informatique et que votre entreprise n'utilise pas l'intelligence artificielle, il est fort probable que vos concurrents le fassent, ce qui devrait être préoccupant. »


L'objectif premier de cette étude est celui d'aider les directeurs et les autres responsables informatiques à définir et valider leurs programmes de gestion pour l'année 2019. Gartner a recueilli des données auprès de plus de 3000 directeurs informatiques dans 89 pays appartenant à des industries majeures, ce qui représente 15000 milliards de dollars en revenus et budgets du secteur public et 284 milliards de dollars en dépenses informatiques.

L'an dernier, le taux d'implémentation de l'IA dans les entreprises était de 25 % et ce pourcentage n'a cessé d'augmenter pour atteindre 37 % cette année. Gartner explique cette hausse par le fait que les capacités de l'intelligence artificielle se seraient considérablement améliorées et les entreprises, s'en étant aperçues, sont désormais plus favorables à l'idée de mettre en oeuvre cette technologie. Et à ce sujet, Chris Howard s'est une fois de plus exprimé en ces termes : « Nous restons encore loin d'une intelligence artificielle capable de prendre en charge des tâches complexes, mais nous sommes maintenant entrés dans le domaine du travail renforcé et de la science de la décision basée sur l'IA, ce que nous appelons l'intelligence augmentée. »

Les entreprises ont compris que pour évoluer, elles ne pouvaient se passer de cette technologie et les résultats de l'étude le démontrent clairement : 52 % des entreprises de télécommunication utilisent des chatbots et 38 % des fournisseurs de soins de santé ont recours au diagnostic assisté par ordinateur. Les autres cas d'utilisation opérationnelle pour l'IA sont la protection contre la fraude et la fragmentation des consommateurs.

Malgré la volonté de leurs entreprises d'implémenter l'IA, 54 % des personnes ayant participé à une enquête du Gartner Research Circle ont déclaré que ces dernières étaient confrontées au problème de pénurie de main-d'œuvre qualifiée. Le vice-président de la recherche chez Gartner s'est une fois de plus prononcé sur ce sujet en proposant une manière de surmonter cette difficulté : « Pour rester en tête, les DSI doivent faire preuve de créativité. S'il n'y a aucun talent en IA disponible, une autre possibilité consiste à investir dans des programmes de formation pour les employés ayant des antécédents en statistiques et en gestion de données. »

Et vous ?

Qu'en pensez-vous ?
Que pensez-vous de la mesure proposée par le vice-président de la recherche chez Gartner concernant la pénurie de main-d'oeuvre qualifiée en IA ?

Voir aussi :

IA : il est désormais possible de transformer l'activité cérébrale en paroles en établissant un schéma neuronal spécifique à chaque personne
L'IA peut être facilement induite en erreur par des attaques contradictoires devrait-on s'en inquiéter ?
Un portrait généré par une IA se vend à près d'un demi-million de dollars lors d'une vente aux enchères à New York
La rubrique intelligence artificielle
Le forum intelligence artificielle

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Avatar de grunk
Modérateur https://www.developpez.com
Le 22/01/2019 à 15:38
Il faudrait peut être commencer par définir ce qui rentre dans la case "IA" .
Est ce qu'un algo simple qui prend une decision c'est une IA ? Faut il qu'il y est une notion d'apprentissage et donc de deep learning ?

Bref l'ia c'est comme le cloud , un joli mot à la mode qu'on utilise à tout bout de champs sans trop savoir ce que c'est réellement.
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Avatar de Thomasa21
Membre averti https://www.developpez.com
Le 23/01/2019 à 10:22
entièrement d'accord. Il ne suffit pas de mettre sur pied un programme un peu complexe pour parler d'IA.
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Avatar de BufferBob
Expert éminent https://www.developpez.com
Le 23/01/2019 à 14:50
Citation Envoyé par https://fr.wikipedia.org/wiki/Intelligence_artificielle
L'intelligence artificielle (IA) est « l'ensemble des théories et des techniques mises en œuvre en vue de réaliser des machines capables de simuler l'intelligence »
quand on fait de l'analyse de sentiments sur une flopée de tweets grâce à du machine learning, on est dans l'IA
quand on fait de la traduction automatique grâce à un programme, on est dans l'IA
quand on fait de la reconnaissance ou de la synthèse vocale, on est dans l'IA
quand on fait de la détection de plagiat ou de l'analyse de discours politique avec un logiciel comme le fait Quotidien par exemple, on est dans l'IA
quand on fait de l'analyse d'images ou de vidéos pour identifier les visages, les émotions, les objets etc. on est dans l'IA
etc.

le mot de l'année 2018 et encore en 2019 pour les entreprises c'est "chatbot" ou "assistant virtuel", ce programme qui a pour but de comprendre les demandes/réclamations du consommateur et l'aiguiller au mieux (parce que c'est rentable).

la finalité de ce type de programme est de comprendre le langage humain, il rentre donc complètement dans la notion d'intelligence artificielle.
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