SAS, un des leaders du décisionnel et de la Business Analytics, vient d'enrichir son offre d’analyse prédictive avec SAS Rapid Predictive Modeler. Le but est de proposer une interface aux utilisateurs métiers qui leur permette de construire rapidement et surtout de façon intuitive, des modèles prédictifs (segmentation client, ventes incitatives et croisées, gestion de campagnes, acquisition clients, anticipation de l’attrition, etc.).
SAS pense que cette ouverture des outils analytiques à ce nouveau public permettra aux experts analytiques de se concentrer sur les problématiques les plus complexes.
Concrètement, cette nouvelle solution permet aux utilisateurs fonctionnels de choisir un ensemble de paramètres et d'indicateurs à évaluer. Ces indicateurs sont ensuite analysés automatiquement et le meilleur modèle prédictif est proposé. « Les graphiques représentant les résultats sont simples à interpréter et aident les utilisateurs à choisir les modèles les plus pertinents. Des utilisateurs n’ayant pas d’expertise statistique spécifique peuvent eux aussi évaluer et estimer des enjeux ou des problématiques métier ou identifier de nouvelles opportunités », explique l'éditeur.
SAS Rapid Predictive Modeler peut également être intégré à SAS Model Manager pour offrir une solution centralisée de gestion, de promotion et de supervision des modèles et de leur performance. Il est également intégré à SAS Scoring Accelerator pour déployer puis exécuter les modèles directement dans l’environnement de base de données Teradata et ainsi améliorer l’automatisation de l’ensemble du processus.
SAS Rapid Predictive Modeler s’ajoute à la suite SAS Analytics qui propose un environnement intégré de solutions de modélisation prédictive et descriptive, de data mining, d’analyse textuelle, de prévision, d’optimisation, de simulation, de conception expérimentale, etc.
Les clients de SAS Enterprise Miner recevront cette nouvelle solution avec l’édition de SAS Enterprise Miner 6.2.
Lire aussi :
La FAQ SAS sur Développez.com
A consulter :
L'espace utilisateur SAS
SAS met l'analyse prédictive à la portée des utilisateurs métiers
Avec des modèles de data-mining simples, rapides et automatisés
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Le , par Gordon Fowler
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