Tutoriel pour apprendre à gérer vos bases de données en NoSQL avec ElasticSearch

Par Juvénal CHOKOGOUE

La variété des formats de fichiers disponibles est l'un des plus grands problèmes dans l'indexation de contenu. Il faut que tous les fichiers à indexer soient stockés sur un format de fichier identique pour pouvoir y rechercher du contenu, ce qui est rarement le cas. C'est pour gérer ces problèmes que des moteurs NoSQL formels auxquels des fonctionnalités d'indexation et de recherche de contenu ont été ajoutées, ont été créés.

Apache Solr et ElasticSearch sont deux de ces types de moteur. Apache Solr et ElasticSearch sont des moteurs NoSQL d'indexation de contenu scalables, qui s'appuient sur Apache Lucene, une bibliothèque d'indexation de contenu (nous y reviendrons plus loin), pour fournir des fonctionnalités d'indexation et de recherche de contenu. Là où Apache Lucene ne gère pas le stockage des documents, ces deux moteurs fournissent le support de stockage des données de sorte que l'indexation et la recherche puissent se faire directement dans le moteur.

Malgré l'ancienneté d'Apache Solr, ElasticSearch est depuis 2010 très utilisé et c'est sur la base de cette popularité que nous l'avons choisi pour étude dans ce tutoriel. Vous y apprendrez les concepts de base d'ElasticSearch, ses principes de fonctionnement et son exploitation opérationnelle pour la recherche de contenu.