L'entreprise décrit sa solution, baptisée « BigMemory » et disponible en bêta depuis hier comme une avancée majeure pour résoudre le "problème universel" du ramasse-miettes Java.
La solution est proposée sous forme de module pour « Enterprise EhCache », un gestionnaire de cache développé par Terracotta.
Compatible avec la machine virtuelle Java, BigMemory délivre un cache séparé afin de libérer les applications Java des limitations de mémoire imposées par le ramasse-miettes.
Une empreinte mémoire plus importante est dès lors allouée aux applications.
Pour rappel, le ramasse-miettes (en anglais Garbage Collector) est un mécanisme qui libère automatiquement les cases mémoire occupées par un objet quand plus aucune référence n'y pointe.
Le développeur n'a donc pas à s'occuper de la gestion de la mémoire comme dans d'autres langages, ce qui évite les fuites de mémoire et de nombreux problèmes.
Mais selon Terracotta, le ramasse-miettes est le "talon d'Achiles" des applications Java, pénalisant les performances des applications et limitant l'accès aux données.
"Java est coincé dans le monde des petites quantités de mémoire à cause du ramasse-miette" estime Mike Allen, directeur de la gestion des produits à Terracotta.
Les avantages affichés par Terracotta sont :
- L'augmentation de la quantité de mémoire utilisable, permettant aux applications de mettre en cache 64GB ou plus dans un dépôt non-accessible au passages du ramasse-miettes.
- Les performances des applications seraient améliorées en tournant sur moins de machines virtuelles et avec plus de cache
- Eliminer les réglages et des solutions de contournement inefficaces destinées à optimiser le fonctionnement du ramasse-miettes
Reste à savoir si BigMemory arrivera à se faire une place parmi les nombreuses solutions de contournement déjà existantes.
Pour participer à la bêta privée de BigMemory, une inscription est requise, le produit sera publiquement lancé en Octobre.Source : le site de Terracota, Inc
Et vous ?
Êtes-vous pour ou contre le ramasse-miettes de Java ? Que pensez-vous de BigMemory ? Quelle solution utilisez-vous pour contourner ce problème ? Et quelles sont ses limitations ? 
Envoyé par Florian Goo
). Le hic c'est qu'il faut charger l'ensemble des enregistrements en mémoire. Pour moi, ces 20 000 enregistrements + les mécanismes de filtrage représentent pas loin de 40Mo en RAM.