
Les entreprises chinoises s’activant dans le domaine de la technologie demandent implicitement à leurs employés de travailler de 9 h à 21 h, 6 jours par semaine, y compris les jours fériés. Ce phénomène est connu sous le nom de l’horaire dit 996. Les employés n’ont souvent pas d’autres choix que d’accepter cette situation, car la concurrence est très forte dans ce secteur. « Travailler dans la technologie, c'est comme être un athlète professionnel », affirme Robin Chan, entrepreneur et investisseur providentiel dans des entreprises telles que Xiaomi et Twitter Inc. L’idéalisation de la jeunesse a surtout été mise en exergue par le modèle américain avec des leaders comme Steve Jobs ou Bill Gates. La discrimination commence encore plus tôt en Chine. Paradoxalement, la plupart des grandes entreprises technologiques du pays ont été créées par des hommes de plus de 30 ans. Jack Ma a fondé AliBaba à 34 ans, tandis que Lei Jun a mis sur pied Xiaomi Inc à 40 ans. « Vous travaillez extrêmement dur de 20 à 40 ans et vous espérez que ça va grandir. Après cela, il est temps de passer à autre chose et de laisser sa place à quelqu'un d'autre », affirme Robin Chan. Selon le businessman chinois, au-delà de 30 ans les travailleurs sont plus préoccupés par leur ménage que par le travail. « Ils ne sont pas en mesure de se concentrer sur le travail de haute intensité », affirme Helen He, un recruteur dans le domaine de la technologie à Shanghai.
Les employés chinois ne s’opposent pas pour la plupart à cette discrimination, soutenant pour certains que le système les a appris à travailler plus. Pour s’adapter, ils misent sur le savoir-faire en approfondissant leurs connaissances. « Je ne suis pas d’accord avec l'idée qu'après 35 ans tu ne peux pas trouver de travail. Quelqu'un dans le domaine de l'informatique doit continuer à apprendre à suivre », affirme Liu Huai Yi, un jeune homme âgé de 33 ans qui travaillait chez Nokia. La concurrence pour les meilleurs talents technologiques a entraîné des salaires plus élevés et des exigences d'âge décontractées pour les personnes qualifiées dans des domaines complexes tels que l'IA et l'apprentissage automatique, qui nécessitent généralement des diplômes supérieurs. Cette donne peut atténuer la tendance du marché de privilégier les moins de 30 ans.
Source : Bloomberg
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