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La programmation parallèle et OpenMP : le présent et le futur
Un livre blanc d'Intel disponible en téléchargement

Le , par Michael Guilloux, Chroniqueur Actualités
Le but d'un programme est d'exécuter une tâche, et pour cela, on donne à l'ordinateur une liste d'instructions qu'il va effectuer en général les unes après les autres. Lorsque l'ordinateur a fini de traiter une instruction, il exécute la suivante.

Mais il y a aussi une autre manière de le faire. On peut, pour gagner du temps, découper la tâche en un ensemble de petites tâches qui seront exécutées en même temps : on peut donc parler de programmation parallèle. Elle tire parti du fait que les processeurs récents sont dotés de plusieurs cœurs. Cette augmentation du nombre de cœurs nécessite de nouvelles habitudes de programmation pour profiter de ces ressources, sachant qu'un programme non adapté n'utilise qu'un seul des cœurs. Pour exploiter cette puissance de calcul, il est nécessaire de découper une tâche conséquente en un ensemble de petites tâches pouvant être traitées sur plusieurs cœurs de manière simultanée.

Aujourd'hui, quand on parle de programmation parallèle, on pense également à OpenMP. Il s’agit d’une interface de programmation pour le calcul parallèle sur architecture à mémoire partagée. Cette API est prise en charge par de nombreuses plateformes, incluant GNU/Linux, OS X et Windows, pour les langages de programmation C, C++ et Fortran. OpenMP se présente sous la forme d'un ensemble de directives, d'une bibliothèque logicielle et de variables d'environnement.

OpenMP est portable et dimensionnable. Il permet de développer rapidement des applications parallèles à petite granularité en restant proche du code séquentiel.

OpenMP Technical Report 4 : Version 5.0 Preview 1 (pour faire court TR4) est le pas suivant dans l’évolution d'OpenMP. Il ajoute la réduction des tâches et représente une extension de la programmation parallèle SIMD et augmente considérablement la productivité de la programmation hétérogène.

Dans un livre blanc, Intel passe en revue les caractéristiques de l’OpenMP existant et nous présente en avant-première les nouveautés à venir dans les mises en œuvre utilisant TR4. Le livre blanc est disponible gratuitement en téléchargement.

Télécharger le livre blanc


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