J'utilise TensorFlow 0.12.
J’apprécie tout d'abord la possibilité de conversion du code a la nouvelle version sans besoin de re-écrire le code. J’apprécie ensuite le fait d’intégrer Keras qui facile vraiment le développement et enfin la rapidité d'execution des programmes, notamment du Deep Learning que nous savons tous très gourmet.
D'autre par je me demande si la capacité de cibler les processeurs principaux (CPU) et les processeurs graphiques (GPU) est nouvelle; car avec la version 0.12 actuelle je le fais très bien.
Comparé aux ancien framework de Deep Learning disponible tel que caffe, pensez vous que Tensorflow 1.0 est plus recommandé aujourd'hui au vue de ses nouvelles fonctionnalités?
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