Avec l’augmentation du volume de données à gérer, les entreprises se sont tournées vers des solutions bien adaptées à la gestion des Big Data comme Hadoop et NoSQL. Cependant, chaque outil peut entrainer un cloisonnement des données qui va en compliquer l'accès ainsi que l'analyse, et pénaliser ainsi l'extraction d'informations à forte valeur ajoutée. Pourtant, en entreprise, ces outils se partagent couramment la scène avec d’autres systèmes de gestion de données.De plus, pour analyser les données, les entreprises sont obligées d’avoir recours à plusieurs compétences et outils, pour par exemple bâtir des requêtes distinctes (relationnelles et non relationnelles) pour chaque plateforme pour ensuite tenter de relier les résultats, ou encore transférer les données et les analyser avec un langage basé sur MapReduce.
Pour pallier à cela, Oracle propose Oracle Big Data SQL pour permettre aux entreprises de transformer leur architecture de gestion des données en un véritable système de gestion Big Data, capable d'intégrer de façon transparente tous les types de données issues des sources les plus diverses, y compris Hadoop, NoSQL et les données relationnelles. La solution s'exécute sur Oracle Big Data Appliance et peut fonctionner avec Oracle Exadata Database Machine.
Doté d'une technologie de Smart Scan issue d'Oracle Exadata, Oracle Big Data SQL promet d’offrir aux utilisateurs la possibilité d’interroger toutes les formes de données structurées et non structurées, tout en garantissant la sécurité et les performances.
« Au-delà des bases de données relationnelles, les entreprises utilisent des sources de données toujours plus diversifiées telles que Hadoop et NoSQL. Mais cette évolution entraîne un cloisonnement accru des données, qui pénalise leur analyse et restreint le potentiel Big Data », déclare Andrew Mendelsohn, Executive Vice President, Database Server Technologies chez Oracle. « Oracle Big Data SQL s'appuie sur le langage de requête extrêmement populaire que représente aujourd'hui SQL pour décloisonner les données et intégrer les Big Data avec les outils classiques de l'entreprise ».
Oracle Big Data SQL permettra donc d’exécuter des requêtes SQL sur Hadoop, NoSQL et Oracle Database, en minimisant les déplacements de données tout en augmentant la performance. Selon Oracle, sa solution permet de faciliter et accélérer la découverte d'informations à forte valeur ajoutée, tout en protégeant la sécurité des données et en assurant leur gouvernance.
Avec Oracle Big Data SQL, les mécanismes de sécurité d'Oracle Database et les politiques de sécurité déjà en place au sein de l'entreprise pourront désormais être étendus aux données Hadoop et NoSQL. Les outils et les applications de business intelligence les plus courants, basés sur SQL, pourront également, grâce à la solution, accéder plus facilement aux sources de données Hadoop et NoSQL en complément du datawarehouse traditionnel, pour accélérer la découverte et l'exploitation opérationnelle des analyses Big Data sans avoir à modifier les applications et les outils existants.
Oracle Big Data SQL est annoncé pour le troisième trimestre de cette année.
Source : Oracle
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Envoyé par Gugelhupf
