Mis sur pied à la mi-juillet par une équipe de chercheurs de l'Université Carnegie Mellon, NEIL (Never Ending Image Learner) est une nouvelle approche de l'intelligence artificielle. Le projet a été sponsorisé par Google et l'Office de la recherche Navale.NEIL tire profit des récents progrès technologiques qui permettent à un programme d'identifier et d’étiqueter des objets dans des images et aussi d'en reconnaître certains éléments - couleurs, éclairage et matériaux - avec un minimum de supervision humaine. Le projet est un peu plus ambitieux et prévoit de faire des associations entre une image et ce qui se passe dans le monde réel. Par exemple les voitures sont souvent trouvées sur les routes et les zèbres dans la savane, les marchés sont bondés de gens.
Depuis quatre mois déjà, le programme parcourt Internet sans jamais s'interrompre et a analysé jusqu'ici un peu plus de 3 millions d'images. Pendant ce temps, il a réussi à faire 2500 associations différentes en identifiant 1500 objets et 1200 scènes. A long terme, l'idée est qu'il finisse par être en mesure de travailler sur les relations entre différentes choses de son propre chef.
Pour Abhinav Gupta de l'Institut de robotique de Carnegie Mellon, « les images incluent également beaucoup d'informations de bon sens sur le monde. Les gens les apprennent par eux-mêmes et, avec NEIL, nous espérons que les ordinateurs en seront capables également ». Et de préciser « les gens ne savent généralement pas quoi enseigner ni comment à l'ordinateur ».
Malgré tout ce qu'il a appris jusqu'ici, NEIL a encore besoin d'aide. Par exemple, la recherche du mot « Pink » pourrait amener NEIL à croire qu'il s'agit de la chanteuse et non de la couleur (rose).
Pour avoir un aperçu des premières notions de NEIL, rendez-vous sur le site officiel de NEIL.
Source : NEIL (au format PDF)
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Envoyé par ymoreau
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