Les données de localisation des mobiles permettent d'identifier un individu parmi des millions
Selon une étude américano-belge

Les rubriques (actu, forums, tutos) de Développez
Tags
Réseaux sociaux


 Discussion forum

Sur le même sujet
Le , par Stéphane le calme, Chroniqueur Actualités
Une étude des données de mobilité menée sur quinze mois sur un échantillon d’un million et demi d’individus révèle qu’elles sont fortement uniques.

Elle va même plus loin en affirmant que « quatre repères spatio-temporels suffisent à identifier 95 % des personnes.». Ces quatre repères peuvent provenir de différentes sources : les lieux affichés sur leur page Twitter ou Facebook, leur lieu de travail ou même l’adresse de leur maison.

Les scientifiques menés par Yves-Alexandre de Montjoye du MIT de Cambridge (Massachusetts, États-Unis) affirment qu’une fois que la trace de mobilité d’un individu a été isolée à partir de sa position géographique (fournie par son réseau), il faut juste quelques lieux connus associés à cette personne pour déterminer qui elle est.

Décroître la résolution spatiale n’y change rien puisqu’en parallèle « l’unicité de traces de mobilité ne décroît à peu près que du dixième. Par conséquent, même de larges ensembles de données assurent peu d'anonymat », expliquent les chercheurs. D’où le schéma illustratif ci-après.


Source : Nature

Et vous ?

Que pensez-vous des résultats de cette étude ? Pensez-vous que les endroits que vous fréquentez puissent réellement en dire long sur vous ?


Vous avez aimé cette actualité ? Alors partagez-la avec vos amis en cliquant sur les boutons ci-dessous :


 Poster une réponse

Avatar de transgohan transgohan
http://www.developpez.com
Expert Confirmé Sénior
le 26/03/2013 13:02
Citation Envoyé par Stéphane le calme  Voir le message
Que pensez-vous des résultats de cette étude ? Pensez-vous que les endroits que vous fréquentez puissent réellement en dire long sur vous ?

Est-ce que le fait qu'un individu aille tous les soirs pendant 2h au bistrot du coin en indique beaucoup sur sa personne ?
Je ne pense pas, on peut extrapoler tout un tas de paramètres sans pouvoir les confirmer.
1) c'est un alcoolique qui va boire son quota de la journée
2) il n'a pas de télévision chez lui, mais étant fan de foot, il va voir les retransmissions de match
Et on pourrai sans doute trouver d'autres conclusions...

Bref, oui l'endroit en dit long, mais il ne permet pas avec certitude de dire quoi que ce soit.

Autre exemple : Si je m'arrête au pressing tous les samedis c'est pour y déposer du linge ? Ou bien parce que j'y croise tous les samedis une connaissance avec qui discuter qui vient déposer du linge ?

Edit: ah oui... J'avais extrapolé... Je voyais pas une étude aussi bateau en fait... Cela me paraît tellement logique de pouvoir identifier une personne en ayant une approximation de ses points de passage... C'est pas une grand nouveauté tout ça.
Cela me fait même penser à mon ancienne concierge, elle était capable d'identifier toute personne entrant dans le bâtiment sans même lever la tête. Chaque personne avait ses habitudes et ouvrait toujours la même porte (bâtiment à 3 portes), recoupé avec les horaires de chacun et la façon dont ils ferment la porte ça va vite (et je parle même pas du bruit des talons )...
Avatar de gkacou gkacou
http://www.developpez.com
Membre à l'essai
le 26/03/2013 15:53
@transgohan,
Apparemment, il est ici question de déterminer l'identité de l'individu, non pas ses caractéristiques. Comme le titre le dit, "identifier un individu parmi des millions".
En gros, si on connait les endroit où il se trouve et les heures, on peut dire "Il s'agit de M(me) X".
Si j'ai bien compris ...
Avatar de sevyc64 sevyc64
http://www.developpez.com
Modérateur
le 26/03/2013 15:57
Citation Envoyé par transgohan  Voir le message
Est-ce que le fait qu'un individu aille tous les soirs pendant 2h au bistrot du coin en indique beaucoup sur sa personne ?

Ce qui est plutot dit ici c'est que si tu arrive à coordonner diverses infos sur une trace unique, tu as de meilleures chances d'identifier l'individu.

Par exemple :
  • Tu détermine que ton individu habite approximativement (l'iphone qui reste allumé toute la nuit) dans le premier tiers de la rue Machin, qui, la journée en semaine se rend dans la zone artisanale Bidule, probablement à l'usine ACME, qui, tous les soirs il passe environ 2h aux environ ou dans le bar de la poste. Il est probable que ton individu soit Mr Dupond
  • Mais si ta trace passe et s'arrête régulièrement à proximité du magasin DiamantPassion et Josée Coiffure, que, tous les jeudi après-midi, elle se trouve durant 2H très proche du club de Bridge, ou du local de l'association Les Petites Mains tricoteuses, il est fort probable que ta trace soit Mme Durant, voisine (et + si affinité) de Mr Dupond.
  • Si tu identifie une trace qui, tous les jours, sur les coups de midi et 20h circule énormément en ville à différentes adresses mais toujours en partant vraisemblablement depuis l'espace commercial CToutBon, il est pas du tout impossible que ce soit le livreur le la pizzeria de cet espace commercial.


Malgré des données anonymes ou quasiment anonyme, en quantité suffisante et en les recoupant, tu peux arriver, de façon quasiment certaine à identifier la personne concernée
Avatar de DotNetMatt DotNetMatt
http://www.developpez.com
Modérateur
le 26/03/2013 16:13
Et si on recoupe tout ça avec les infos des CB on peut être encore plus précis
Avatar de MightyJean MightyJean
http://www.developpez.com
Membre habitué
le 26/03/2013 16:55
Une étude de 15 mois pour affirmer ce genre de choses ça me parait un peu énorme, c'est quand même pas une nouveauté révolutionnaire de recouper des informations pour identifier une personne... C'est juste facilité par les mobiles et les réseaux sociaux.
Offres d'emploi IT
Analyste programmeur sur as400 h/f
CDI
CTS - Midi Pyrénées - Toulouse (31000)
Parue le 03/10/2014
Analyste sql confirmé (h/f)
CDI
ELANZ - Ile de France - Paris (75009)
Parue le 16/10/2014
Assistant(e) Service Client H/F - Schiltigheim (67)
CDI
Société Générale - Suisse - Schiltigheim
Parue le 16/10/2014

Voir plus d'offres Voir la carte des offres IT
 
 
 
 
Partenaires

PlanetHoster
Ikoula