C'est un domaine qui arrive de plus en plus dans le quotidien des développeurs, ne fut-ce que parce que les fabricants de processeurs ne font plus la guerre au gigahertz mais bien au nombre de cœurs : il ne suffit plus d'optimiser ses algorithmes, il faut encore qu'ils puissent utiliser les cœurs disponibles. Cela fait qu'il faut changer la vision dans le développement, paralléliser tout ce qui peut l'être.
Le constat devient plus important quand on remarque l'arrivée de superordinateurs à base de GPU, de processeurs graphiques : on peut produire des superordinateurs moins coûteux et moins énergivores pour des performances comparables, à condition de paralléliser correctement les traitements. Sans atteindre des besoins monstres, des traitements plus communs, comme FastROCS, peuvent atteindre des performances bien supérieures à l'aide des technologies GPGPU qu'avec du matériel plus commun.
Une pléthore d'outils sont d'ores et déjà disponibles : ceux de threading disponibles dans la majorité des langages, les technologies déployées dans plusieurs langages (MPI, OpenMP...), qui restent dans le domaine des calculs sur CPU ; pour le GPGPU, on peut citer notamment CUDA et OpenCL, pour qui deux forums plus spécifiques existent déjà.
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Envoyé par TropMDR
. Les sujets sont très liés et on ne peut pas tout mettre dans le titre d'un forum