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Jeu de Go : AlphaGo prend sa retraite et pourrait ne plus participer à des compétitions
Suite à sa récente victoire sur le numéro un mondial

Le , par Malick

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AlphaGo, le célèbre programme d'intelligence artificielle développé par DeepMind, une filiale britannique de Google, pourrait ne plus prendre part à des compétitions. L'annonce est faite par la société derrière cette IA et intervient juste après la récente victoire d'AlphaGo sur le numéro un mondial de la discipline en l'occurrence le Chinois Ke Jie.

En effet, samedi dernier, AlphaGo a pris le dessus sur le jeune champion du monde de go Ke Jie (19 ans) en battant ce dernier trois fois de suite (3-0). Rappelons que le programme informatique avait déjà commencé à faire parler de lui en battant d'abord le numéro un français Fan Hui, puis d’autres joueurs de haut calibre, dont Lee Sedol (4-1). Avec ces remarquables performances, il semble qu'aujourd'hui aucun humain n'est en mesure de rivaliser avec AlphaGo. « Cette situation correspond à une performance informatique que les experts en intelligence artificielle (IA) n’attendaient pas avant dix ou vingt ans », déclare l'éditeur Le Monde.

C'est donc suite à ces exploits extrêmement remarquables que son programme d'intelligence artificielle a réalisés face aux humains que DeepMind s'est décidé de ne plus faire participer AlphaGo dans des compétitions. « Les parties palpitantes de cette semaine face aux meilleurs joueurs du monde, dans le pays où le go est né, ont marqué l’apogée d’AlphaGo comme compétiteur. C’est pourquoi le Future of Go Summit est la dernière compétition d’AlphaGo », a-t-il déclaré sur son site. Cela dit, DeepMind soutient que l'équipe en charge du développement d'AlphaGo va désormais se consacrer au développement de nouveaux programmes d'intelligence artificielle dont pourraient se servir plusieurs scientifiques dans le cadre de leurs travaux. « L'équipe des développeurs va se consacrer au développement d'IA qui pourraient un jour aider les scientifiques à avancer sur les problèmes les plus complexes, comme trouver de nouveaux remèdes aux maladies, réduire de façon drastique la consommation énergétique ou inventer des matériaux révolutionnaires », soutient DeepMind.

Par ailleurs, il semble que DeepMind ne compte pas tourner le dos au jeu de go. En effet, la société a comme ambition de développer un outil d’apprentissage dans lequel le rôle d'AlphaGo sera de faire l'analyse des différentes positions possibles. D'après les informations recueillies, cet outil sera développé en étroite collaboration avec le champion chinois Ke Jie et permettra à l'ensemble des joueurs et fans du jeu de go d'avoir une vision du jeu du point de vue d'AlphaGo. « DeepMind a aussi commencé à publier les données de 50 parties jouées par AlphaGo contre lui-même. Des informations précieuses pour les joueurs, qui espèrent pouvoir comprendre sa stratégie et s’en servir pour améliorer leurs propres performances. Depuis sa première partie publique contre Lee Sedol, AlphaGo effectue des coups qui surprennent la communauté des joueurs de go. Certains de ses choix ont même été considérés comme très mauvais… mais l’ont quand même mené à la victoire, sans que l’on sache expliquer pourquoi. Depuis, des joueurs de haut niveau s’essayent régulièrement à certains coups inspirés d’AlphaGo , nous rapporte l'éditeur Le Monde.

Sources : DeepMind - Le Monde

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Voir aussi

Jeu de Go : AlphaGo s'impose encore une fois face au numéro un mondial de la discipline, le programme est désormais le champion du monde de go

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Avatar de Uther
Expert éminent sénior https://www.developpez.com
Le 28/11/2019 à 4:49
Je trouve dommage que Lee Se-Dol finisse ça carrière pour ça.

L'IA n'a pas de raison de signer la fin ce l’intérêt des humains pour un jeu. En tout cas, ça n'a pas été le cas pour les échecs, ni pour la course a pied après l'invention des moteurs. Il faut juste admettre que l'on est pas dans la même catégorie.
10  0 
Avatar de
https://www.developpez.com
Le 28/11/2019 à 8:21
Je vous trouve un peu prompt à juger de ses motivations et que vous sous estimez l'impact de ne pas pouvoir être le meilleur. Si vous avez fait de la compétition dans votre vie vous devriez comprendre que ça peut être une grande source de frustration et que de se dire "ok je serais le meilleur des humains" sonne comme se résoudre à la défaite.

De plus vous projetez notre culture occidentale sur un mec Sud-Coréen, ils n'ont absolument pas le même rapport que nous au succès ou à la victoire.

Et puis tout simplement il a 36 ans et ça fait 24 ans qu'il est joueur professionnel, il peut très bien se dire qu'il est au max et qu'il veut s'arrêter au sommet.
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Avatar de yahiko
Rédacteur/Modérateur https://www.developpez.com
Le 28/11/2019 à 7:56
Excuse en bois.
Ce n'est pas parce que Magnus Carlsen, champion du monde des échecs, ne peut pas battre les meilleurs moteurs IA d'échecs qu'il a abandonné les échecs.
C'est comme si un athlète disait qu'il arrêtait le 100m parce qu'il ne peut pas courir plus vite qu'une Bugatti Veron.
Dans n'importe quelle discipline donnée, on ne demande pas à une personne d'être plus fort que les machines, mais simplement de briller parmi ses semblables.
4  1 
Avatar de Jean-Philippe André
Rédacteur/Modérateur https://www.developpez.com
Le 28/11/2019 à 15:52
Ca reste aussi une décision qui peut se comprendre du point de vue physique, meme si 36 ans c'est jeune, mais on a bien vu Kramnik stopper à 40 ans et Anand continuer à être dans le top 10.

Essayer de comprendre son choix de prendre sa retraite, c'est prétentieux de notre part
3  0 
Avatar de Jean-Philippe André
Rédacteur/Modérateur https://www.developpez.com
Le 28/11/2019 à 16:42
Ca reste une raison, tout comme il aurait pu dire que le monde de pierres blanches et noires c'est trop monochromatique arrivé un certain âge
2  0 
Avatar de Zefling
Expert confirmé https://www.developpez.com
Le 28/11/2019 à 10:28
Citation Envoyé par Ryu2000 Voir le message
Je pensais que les ordinateurs avaient battu les meilleurs joueurs de Go avant de battre les meilleurs joueurs d'échec, mais pas du tout.
C'est très mal connaître le Go pour pensé ça. D'ailleurs certains ne s'attendait pas à ce que cela arrive aussi vite pour le Go.
Maintenant, je pense qu'il n'y a plus aucun jeu à « information complète et parfaite » où la machine est plus devant. Le Go étant considéré comme l'un des plus complexes dans son genre.
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Avatar de Matthieu Vergne
Expert éminent https://www.developpez.com
Le 30/05/2017 à 17:19
Arrêt + reconduction sur l'enseignement, je trouve que c'est un bon choix. Enfin, si l'arrêt permet quand même aux gens de jouer contre lui si eux le demande, sinon ce serait dommage.
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Avatar de darklinux
Membre extrêmement actif https://www.developpez.com
Le 28/11/2019 à 5:22
Ce que j ' en pense ?

J ' aimerais connaitre le hardware , ensuite les versions des APIs et enfin la taille du dataset
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Avatar de Ryu2000
Membre extrêmement actif https://www.developpez.com
Le 28/11/2019 à 10:36
Ouais voilà ça fait longtemps que les ordinateurs battent les meilleurs joueurs d'échecs et aucun grand joueur d'échecs n'a abandonné les échecs pour cette raison.
Au contraire ils utilisent les ordinateurs pour s'améliorer. Un grand joueur + un ordinateur c'est encore meilleur qu'un ordinateur seul.
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Avatar de eldran64
Membre extrêmement actif https://www.developpez.com
Le 28/11/2019 à 11:14
Citation Envoyé par Ryu2000 Voir le message
Ouais voilà ça fait longtemps que les ordinateurs battent les meilleurs joueurs d'échecs et aucun grand joueur d'échecs n'a abandonné les échecs pour cette raison.
Au contraire ils utilisent les ordinateurs pour s'améliorer. Un grand joueur + un ordinateur c'est encore meilleur qu'un ordinateur seul.
Apprendre avec un ordinateur: ok; mais un joueur + ordinateur != meilleur qu'un ordinateur seul. Un joueur peut apprendre mais si on fait rentrer une machine avec une IA dans le jeu, celle-ci sera toujours plus performante que l'humain et ce dernier ne pourra pas contribuer à améliorer le résultat. Pour faire une analogie très grossière un idiot et un mec intelligent ne feront pas à deux un mec super intelligent. Il faut plusieurs intelligence de niveau plus ou moins équivalente pour que le résultat soit amélioré.
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