J'ai le plaisir de vous présenter une série de tutoriels de Gabor Laszlo Hajba sur la bibliothèque NumPy. Ce premier tutoriel va vous apprendre les notions de base de NumPy, la bibliothèque de calcul numérique de Python.
Dans ce tutoriel, nous allons commencer à étudier NumPy, une bibliothèque destinée aux calculs numériques en Python.
Pour quelles raisons pourriez-vous vouloir vous intéresser à NumPy ? D'abord, si vous désirez faire de la science des données ou de l'apprentissage automatique (machine learning), NumPy est d'une valeur inestimable. NumPy est utilisé pour effectuer des calculs sur de gros volumes de données. Mais pour comprendre des sujets tels que l'apprentissage automatique, il faut d'abord comprendre quelques notions sous-jacentes fondamentales.
Ce tutoriel est le premier d'une série de tutoriels qui vous guideront depuis les bases jusqu'au sommet de la science des données.
Pour quelles raisons pourriez-vous vouloir vous intéresser à NumPy ? D'abord, si vous désirez faire de la science des données ou de l'apprentissage automatique (machine learning), NumPy est d'une valeur inestimable. NumPy est utilisé pour effectuer des calculs sur de gros volumes de données. Mais pour comprendre des sujets tels que l'apprentissage automatique, il faut d'abord comprendre quelques notions sous-jacentes fondamentales.
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